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四一节n维向量
第一节 n维向量 一、 维向量的概念 二、n维向量的表示方法 三、向量空间 * 定义1 分量全为复数的向量称为复向量. 分量全为实数的向量称为实向量, 例如 n维实向量 n维复向量 第1个分量 第n个分量 第2个分量 维向量写成一行,称为行向量,也就是行 矩阵,通常用 等表示,如: 维向量写成一列,称为列向量,也就是列 矩阵,通常用 等表示,如: 注意 1.行向量和列向量总被看作是两个不同的 向量; 2.行向量和列向量都按照矩阵的运算法则 进行运算; 3.当没有明确说明是行向量还是列向量时, 都当作列向量. 向 量 解析几何 线性代数 既有大小又有方向的量 有次序的实数组成的数组 几何形象: 可随意 平行移动的有向线段 代数形象: 向量的 坐 标 表 示 式 坐标系 空 间 解析几何 线性代数 点空间:点的集合 向量空间:向量的集合 坐标系 代数形象: 向量空 间 中 的 平 面 几何形象: 空间 直线、曲线、空间 平面或曲面 一 一 对 应 叫做 维向量空间. 时, 维向量没有直观的几何形象. 叫做 维向量空间 中的 维超平面. 若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成的集合叫做向量组. 例如 向量组 , , …, 称为矩阵A的行向量组. 反之,由有限个向量所组成的向量组可以构成一个矩阵. 线性方程组的向量表示 方程组与增广矩阵的列向量组之间一一对应. 定义1 线性组合 向量 能 由向量组 线性表示. 定理1 定义2 向量组 能由向量组 线性表示 向量组等价.
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