几种图的存储结构的比较初步.pptVIP

几种图的存储结构的比较 图的几种主要存储结构 邻接矩阵 邻接表 十字链表 邻接多重表  无向图的邻接矩阵   实现方法：二维数组 优点：1.易判断两点间的关系 2容易求得顶点的度 有向图的邻接矩阵 网的邻接矩阵 邻接矩阵 实现方法：二维数组 优点：1.易判断两点间的关系 2容易求得顶点的度 缺点：占用空间大（边数比顶数小得多） 时间复杂度：O(n+n2+e) (n个顶点 e条边) 无向图的邻接表 数据域 指针域 邻接点域 实现方法：链表 优点：1.节省空间 2容易求得顶点的度 有向图的邻接表 网的邻接表 邻接表 实现方法：链表 优点：1.节省空间 2. 易得到顶点的出度 缺点：1. 不易判断两点间的关系 2. 不易得到顶点的入度 时间复杂度：O(n+m)或O(n*m) 十字链表 它是有向图的另一种链式存储结构。 思路：将邻接矩阵用链表存储，是邻接表、逆邻接表的结合。 (1)开设弧结点，设5个域（每段弧是一个数据元素） (2)开设顶点结点，设3个域（每个顶点也是一个数据元素） tailvex headvex hlink tlink info 弧结点 顶点结点 tailvex: 弧尾顶点位置 headvex: 弧头顶点位置 hlink: 弧头相同的下一弧位置 tlink: 弧尾相同的下一弧位置 info: 弧信息 data firstin firstout data : 顶点信息 firstin : 以顶点为弧头的第一条弧结点 firstout: 以顶点为弧尾的第一条弧结点 十字链表 实现方法：链表 优点：1. 空间要求较小 2.易求得顶点的出度和入度 缺点：结构较复杂 时间复杂度：O(n+m)或O(n*m) 邻接多重表 这是无向图的另一种链式存储结构，当对边操作时建议采用此种结构存储。 （1）设立边结点， 6个域（每条边是一个数据元素） （2）设立顶点结点， 2个域（每个顶点也是一个数据元素） 边结点 mark ivex ilink jvex jlink info mark：标志域，标记该边是否被有哪些信誉好的足球投注网站过。 ivex， jvex : 边依附的两个顶点位置 ilink: 指向下一条依附顶点 i 的边位置 Jlink： 指向下一条依附顶点 j 的边位置 info: 边信息 顶点结点 data firstedge data : 存储顶点信息 firstedge : 依附顶点的第一条边结点 邻接多重表 实现方式：链表 优点：1.节省空间 2. 易判断两点间的关系 缺点：结构较复杂 时间复杂度：O(n+m)或O(n*m) 名　称 实现方法 优点 缺点 时间复杂度 邻接矩阵 二维数组 1. 易判断两点间的关系 2. 容易求得顶点的度 占用空间大 O(n2+m*n) 邻接表 链表 1. 节省空间 2. 易得到顶点的出度 1. 不易判断两点间的关系 2. 不易得到顶点的入度 O(n+m)或O(n*m) 十字链表 链表 1. 空间要求较小 2.易求得顶点的出度和入度 结构较复杂 O(n+m)或O(n*m) 邻接多重表 链表 1. 节省空间 2. 易判断两点间的关系 结构较复杂 O(n+m)或O(n*m) 谢谢观赏！