Jav多线程方案处理关键代码.docVIP

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Jav多线程方案处理关键代码

Java多线程方案处理关键代码   Java多线程方案在不断的完善中已经找到了自己的各种缺点,下面我们就来看看如何才能更好的学习相关问题。希望大家在不断的学习中有所收获,自由在不断的学习中才能更好的进行掌握Java多线程方案。   1、当每个迭代彼此独立,并且完成循环体中每个迭代的工作,意义都足够重大,足以弥补管理一个新任务的开销时,这个顺序循环是适合并行化的。   2、Java多线程方案关键代码如下:   publicT voidParallelRecursive(final Executorexec,ListNodeTnodes,CollectionT results){   for(NodeT n:nodes){   exec.execute(new Runnable(){   public void run(){   results.add(pute());   }   });   parallelRecursive(exec,n.getChildren(),results);   }   }   publicTCollectionTgetParallelResults(ListNodeTnodes)   throws InterruptedException{   ExecutorService exec=Executors.newCachedThreadPool();   QueueT resultQueue=newConcurrentLinkedQueueT();   parallelRecursive(exec,nodes,resultQueue);   exec.shutdown();   exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE,TimeUnit.SECONDS);   return reslutQueue;   }   但是以上程序不能处理不存在任何方案的情况,而下列程序可以解决这个问题   public class PuzzleSolverP,MextendsConcurrentPuzzleSolverP,M{   ...   privatefinal AtomicInteger taskCount=new AtomicInteger(0);   protectedRunnable newTask(P p,M m,NodeP,Mn){   return new CountingSolverTask(p,m,n);   }   classCountingSolverTask extends SolverTask{   CountingSolverTask(P pos,Mmove,NodeP,M prev){   super(pos,move,prev);   taskCount.incrementAndGet();   }   publicvoid run(){   try{   super.run();   }   finally{   if (taskCount.decrementAndGet()==0)   solution.setValue(null);   }   }   }   } (ps:本文章来源于北大青鸟广安门校区官网)

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