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Jav多线程方案处理关键代码
Java多线程方案处理关键代码 Java多线程方案在不断的完善中已经找到了自己的各种缺点,下面我们就来看看如何才能更好的学习相关问题。希望大家在不断的学习中有所收获,自由在不断的学习中才能更好的进行掌握Java多线程方案。 1、当每个迭代彼此独立,并且完成循环体中每个迭代的工作,意义都足够重大,足以弥补管理一个新任务的开销时,这个顺序循环是适合并行化的。 2、Java多线程方案关键代码如下: publicT voidParallelRecursive(final Executorexec,ListNodeTnodes,CollectionT results){ for(NodeT n:nodes){ exec.execute(new Runnable(){ public void run(){ results.add(pute()); } }); parallelRecursive(exec,n.getChildren(),results); } } publicTCollectionTgetParallelResults(ListNodeTnodes) throws InterruptedException{ ExecutorService exec=Executors.newCachedThreadPool(); QueueT resultQueue=newConcurrentLinkedQueueT(); parallelRecursive(exec,nodes,resultQueue); exec.shutdown(); exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE,TimeUnit.SECONDS); return reslutQueue; } 但是以上程序不能处理不存在任何方案的情况,而下列程序可以解决这个问题 public class PuzzleSolverP,MextendsConcurrentPuzzleSolverP,M{ ... privatefinal AtomicInteger taskCount=new AtomicInteger(0); protectedRunnable newTask(P p,M m,NodeP,Mn){ return new CountingSolverTask(p,m,n); } classCountingSolverTask extends SolverTask{ CountingSolverTask(P pos,Mmove,NodeP,M prev){ super(pos,move,prev); taskCount.incrementAndGet(); } publicvoid run(){ try{ super.run(); } finally{ if (taskCount.decrementAndGet()==0) solution.setValue(null); } } } } (ps:本文章来源于北大青鸟广安门校区官网)
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