民航业客座率影响因子实证研究报告.docVIP

民航业客座率影响因子的实证研究 王 郧 欧阳红兵 胡进 （华中科技大学经济学院） 摘要：航班客座率的影响因子一直是业内关注的重要问题之一。本文利用了民航业内三家航空公司2007年-2008年共飞航线的客座率日高频数据，建立了结构向量自回归模型，分析了影响客座率的具体因子，并首次分析了客座率高频数据残差的ARCH效应，建立了修正的不对称TARCH模型，对其时间序列的波动现象进行了拟合，研究发现业内一家公司的竞争者的当期和历史客座率会影响到其当期客座率，并且基地和配套服务设施也会对其客座率波动性产生重要影响，共同拥有基地的竞争公司对冲击的反应正好相反。而有关结论对整个民航业而言，具有重要意义。 关键词：客座率、收益管理、结构向量自回归模型、修正门限广义自回归条件异方差模型 An Empirical Research of Chinese Aviation Load Factor’s Influence Determinants. Abstract The Load Factor’s Influence Determinants is an important issue for the Chinese Aviation. This paper discusses the influence element of Chinese aviation load factor based on the historical high frequency data. First, we set a SVAR model and discuss its significance; then we discuss its ARCH effect, third，we set a TARCH-M model and discuss its volatility; at last, we get related conclusions and correlative policy advices. These conclusions have important meanings and applicability to the whole Chinese Aviation. Keywords: Load Factor，Revenue Management，SVAR，TARCH-M Belobaba(1987a), Smith, Leimkuhler, And Darrow (1992),Cross(1995),Dunleavy (1995),Vinod (1995)等。 收益管理是指把产品按不同的价格适时地卖给不同类型的顾客，从而获得最大的利润。收益管理理论最早起源于美国民航业，是指通过预测和优化等科学手段，针对不同的旅客实施价格歧视，把航班座位在合适的时间销售给合适的顾客，以争取利润最大化。杨思梁（2000）指出：收益管理的关键是，在制定价格时，以市场为标准，而不是以成本为标准；在营销过程中，要着眼于微观市场，考虑到不同顾客类型的不同需求，而不要价格单一化；同时要设法把产品卖给愿意付最高价的顾客。从这个意义上说，收益管理或许称为收益优化更为合适。 具体来说，收益管理可以分为航线客座率分析、订座预测、季节性管理和航班超售这四大部分，其中前两者是准备工作和前提保证，而后两者则是具体的管理方法。随着当前计量经济学和统计学的不断发展，越来越多的研究方法被引入到收益管理的研究中，其中最热点的问题是研究订座预测，如Peter Belobaba （1987）提出了EMSR理论，EMSR指的是“预期边际座位”（Expected Marginal Seat Revenue）。该理论的实质是：一个座位的价格等于该座位的价格乘以其出售的可能性。某个子等级中第S个座位的EMSR值为：。其中为票价，P为第S个座位出售的可能性。通过电脑，可以把每个航班每个座位的EMSR值计算出来。座控人员则无需完全根据经验来分配座位，而是可以根据EMSR值来决定，应该如何分配每个子等级的座位数。在订座预测方面，陈良猷黄海军2006）利用K线图技术，建立了收益管理浮动价格博弈模型，黄小荣等（2006）分析了收益管理系统中的几个关键模型及其算法，并得出了相关的政策建议。然而对于民航业收益管理中的最基本的问题—航线客座率的影响因子分析，却鲜有文献提及。现有的国内文献大都集中于使用定性的分析方法，从宏观角度去分析客座率的影响因素，例如市场的变化，宏观经济环境，同行的竞争，客流的季节性等等，却缺乏对所有这些可能的解释变量的定量分析和检验，使得这些解释因素都缺乏说服力。 本文的主要贡献在于：首先，根据客座率时间序列和金融时间序列波动的类似性，针对航线客座率的高频日数据，引入金融时间序列方