住房价格案例分析1207.doc

住房价格案例分析 ——K组数据分析与统计决策第三次作业 一、房屋单位面积销售价格的分布 将房屋单位面积销售价格命名为price_1（下同，）使用Minitab，得出以下结果，单位为美元/平方英尺： 可以看出，样本二手房单位面积销售价格是一个近似正态分布，中位数为56.031，平均值为57.025，标准差是9.381。 该城镇二手房单位面积销售价格平均值95%的置信区间为 (55.235, 58.814) ，标准误差是9.381/=0.903。 二、房屋的单位面积销售价格的回归分析 （一）关于定性自变量 在给出的变量中，供暖设备类型（Heat），壁炉（Fire）,地下室（Basement）,学校（School），房屋类型（Style）为定性变量。 因为房屋设计类型属于定性变量，进行回归分析需要引入虚拟变量，如果使用0,1,2，不符合虚拟变量设定规则，因此采用以下设置，并选择其中2个引入回归模型。 设计类型 A B C Style1 1 0 0 Style2 0 1 0 Style3 0 0 1 （二）建立回归模型及回归方程 考虑所有给出变量，建立回归模型及回归方程如下： y=β0 +β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+β6*X6+β7*X7+β8*X8+ β9*X9+β10*X10+β11*X11+u E(y)=β0 +β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+β6*X6+β7*X7+ β8*X8+β9*X9+β10*X10+β11*X1 （三）估计的回归方程 使用Minitab，得出如下结果： 回归分析: price_1 与 sq_ft, beds, baths, heat, garage, basement, age, fire, ... 方差分析 来源 自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值 回归 11 5418.36 492.578 11.83 0.000 sq_ft 1 942.95 942.945 22.64 0.000 beds 1 149.30 149.300 3.58 0.061 baths 1 0.85 0.847 0.02 0.887 heat 1 111.39 111.394 2.67 0.105 garage 1 400.43 400.427 9.61 0.003 basement 1 122.90 122.904 2.95 0.089 age 1 494.08 494.083 11.86 0.001 fire 1 51.87 51.870 1.25 0.267 school 1 214.52 214.517 5.15 0.025 style_1 1 83.19 83.185 2.00 0.161 style_2 1 313.51 313.512 7.53 0.007 误差 96 3998.63 41.652 合计 107 9416.99 模型汇总 R-sq（调 S R-sq 整） R-sq(预测) 6.45387 57.54% 52.67% 44.06% 系数 方差膨 项 系数 系数标准误 T 值 P 值 胀因子 常量 53.80 6.06 8.87 0.000 sq_ft -0.01079 0.00227 -4.76 0.000 2.62 beds 2.17 1.15 1.89 0.061 1.58 baths -0.24 1.71 -0.14 0.887 2.30 heat -5.57 3.41 -1.64 0.105 1.07 garage 6.72 2.17 3.10 0.003 1.33 bas