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HQL 查询实体 查询单个属性 查询多个属性 条件查询 聚合函数 查询单个结果集 排序 分组 子查询 导航查询 * 分页 连接查询(联表查询) 批量更新 SQL 动态查询 缓存 缓存是数据库数据在内存中的临时容器，它包含了库表数据在内存中的临时拷贝，位于数据库和访问层之间。 ORM在进行数据读取时，会根据缓存管理策略，首先在缓冲中查询，如果发现，则直接使用，避免数据库调用的开销。 数据缓存的策略： 事务级缓存：当前事务范围内的数据缓存 应用级缓存：某个应用中的数据缓存 分布式缓存：多个应用，多个JVM之间共享缓存。分布式缓存由多个应用级缓存实例组成集群，通过某种远程机制实现各个缓存实例之间的数据同步，任何一个实例的数据修改后，将导致整个集群间的数据状态同步。 Hibernate缓存分为两个层次：一级缓存(事物级缓存)和二级缓存(应用级 缓存和分布级缓存) 5. Hibernate的缓存在两种情况下发挥作用： 根据主键加载实体（po对象） get，load 加载关联对象 使用HQL查询时 List,iterator 一级缓存 通过实验了解一级缓存特性： 同一session中发出两次load 同一session中发出两次get 同一session中发出两次iterate查询实体对象 同一session中发出两次list查询实体对象 同一session中发出一次list，一次iterate 查询实体对象 同一session中发出两次iterate查询属性 同一session中发出两次list查询属性 两个Session中load 在同一session中先存再load存过的对象 一级缓存管理 批量更新 一级缓存 一级缓存的数据结构是Map，用于存储查询实体。Map的key存放实体的Id，Map的value存放实体（po对象）本身。所以一级缓存无法存储查询的属性。 一级缓存的生命周期与Session有关，Session产生时一级缓存创建，Session关闭时一级缓存销毁 Get，Load，Iterator方法读写一级缓存，List方法只写不读一级缓存 一级缓存不能禁用，但可以通过Session的clear方法和evict方法清理一级缓存，从而达到禁止写缓存的效果 Session的save方法会写缓存，在批量插入数据时要注意对一级缓存做定时清理。Hibernate的批量处理效率不高，建议使用Session.connection()或得Jdbc连接后使用Jdbc的相关API做批处理操作 二级缓存 二级缓存也称进程级的缓存或SessionFactory级的缓存，二级缓存可以被所有的session共享。 二级缓存的生命周期和SessionFactory的生命周期一致，SessionFactory可以管理二级缓存。 Hibernate 默认情况下是打开的，提供一个Hashtable存储二级缓存，但只适用于研发，开发中为第三方缓存组件提供了接入接口，我们可以根据不同情况选择不同的实现。 二级缓存也只能缓存实体对象，不缓存属性。 ehcache二级缓存的配置和使用： * 将echcache.xml文件拷贝到src下 * 开启二级缓存，修改hibernate.cfg.xml文件 property name=hibernate.cache.use_second_level_cachetrue/property * 指定缓存产品提供商，修改hibernate.cfg.xml文件 property name=vider_classorg.hibernate.cache.EhCacheProvider/property * 指定那些实体类使用二级缓存（两种方法） * 在映射文件中采用cache标签 * 在hibernate.cfg.xml文件中，采用class-cache标签 二级缓存 通过实验了解一级缓存特性： 不同的session中调用两次load方法加载同一实体 不同的session中调用两次get方法加载同一实体 不同session中调用两次iterator方法查询实体 不同session中调用一次list方法查询实体，再调一次iterator方法 不同session中调用两次list方法查询实体 不同session中调用两次iterator方法查询属性 一个session中调用save方法保存瞬时态实体，然后另一个session再load它 管理二级缓存 一二级缓存交互 session.setCacheMode() CacheMode.PUT CacheMode.GET CacheMode.NORMAL 二级缓存 Get，Load，Iterator方法读写二级缓存，List方法只写不读二级缓存 总配置文件h