蒸汽发生器多目标优化设计-哈尔滨工程大学学报.pdfVIP

第３５卷第３期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 哈　 尔　 滨　 工　 程　 大　 学　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 Ｖｏｌ．３５ №．３ ２０１４年３月　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈａｒｂｉｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 Ｍａｒ．２０１４ 蒸汽发生器多目标优化设计 陈磊，阎昌琪，王建军 （哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室，黑龙江哈尔滨 １５０００１） 摘　 要：针对现有非支配解排序算法寻优精度不高的问题，设计了一种改进非支配解排序算法。 该算法采用高频变异策 略，通过增强算法局部有哪些信誉好的足球投注网站能力，提高非支配解精度；基于秦山核电站相关参数，编制其ＳＧ评价程序，通过开展参数敏感 性分析，选取优化变量，采用多目标优化设计理论，通过合理调整优化变量，得到ＳＧ非支配解前沿面。 研究结果表明：改 进的非支配解排序算法在非支配解收敛性及连续性上都优于原算法；在所得到的ＳＧ非支配解中，当ＳＧ质量小于 １９０ ｔ 时，堆芯进口温度降低导致ＳＧ一次侧流量减小、ＳＧ质量增加；当ＳＧ质量大于２２５ ｔ 时，ＳＧ传热管内流速降低使得一次 侧流量减小、ＳＧ质量增加；通过优化设计，ＳＧ质量最大可减轻 １７．６６％，ＳＧ一次侧流量最大可减轻 １７．５８％。 关键词：多目标优化设计；非支配最优个体；蒸汽发生器；秦山核电站；遗传算法 ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００６⁃７０４３．２０１２１２０９９ 网络出版地址：ｈｔｔｐ：／ ／ ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ ｋｃｍｓ／ ｄｅｔａｉｌ／ ２３．１３９０．Ｕ１７０５．００１．ｈｔｍｌ 中图分类号：ＴＬ３５３　 文献标志码：Ａ　 文章编号：１００６⁃７０４３（２０１４）０３⁃０３３６⁃０６ Ｍｕｌｔｉ⁃ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ａ ｓｔｅａｍ ｇｅｎｅｒａｔｏｒ ＣＨＥＮ Ｌｅｉ，ＹＡＮ Ｃｈａｎｇｑｉ，ＷＡＮＧＪｉａｎｊｕｎ （Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｎ Ｎｕｃｌｅａｒ Ｓａｆｅｔｙ ａｎｄ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ，Ｈａｒｂｉｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ １５０００１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏ ｒｅｃｅｉｖｅ ｈｉｇｈｅｒ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｎｏｎ⁃ｄｏｍｉｎａｔｅｄ ｓｏｒｔｉｎｇ ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ａｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｎｏｎ⁃ｄｏｍｉｎａ⁃ ｔｅｄｓｏｌｕｔｉｏｎｓｏｒｔｉｎｇｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄ．Ｔｈｅｈｙｐｅｒ⁃ｍｕｔａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙｗａｓｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｌｏｃａｌ ｓｅａｒｃｈｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｔｈｕｓ ｔｈｅ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｎｏｎ⁃ｄｏｍｉｎａｔｅｄ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｗａｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ． Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ｔｈｅ Ｑｉｎｓｈａｎ Ｉ ｎｕｃｌｅａｒ ｐｏｗｅｒ ｐｌａｎｔ，ａｎ ＳＧ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ；ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｗｅｒｅ ｃｈｏｓｅｎ ｂｙ ｔｈｅ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ａｎａｌｙｓｅｓ；ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｆｌｏｗ ｒａｔｅ ａｎｄ ｗｅｉｇｈｔ ｏｆ ｔｈｅ ＳＧ ｗｅｒｅ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ｂｙ ａｄｊｕｓｔｉｎｇ ｔｈｅｓｅ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｍｕｌｔｉ⁃ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｅｎｏｎ⁃ｄｏｍｉｎａｔｅｄｓｏｌｕｔｉｏｎｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｂｙ ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｈｏｗ ｂｅｔｔｅｒｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅａｎｄａｒｅｍｏｒｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｔｈａｎｔｈｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｏｒｉｇｉ⁃ ｎａｌ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ． Ｔｈｅｐｒｉｍａｒｙｆｌｏｗ ｒａｔｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｎｄＳＧｗｅｉｇｈｔｉｎｃｒｅｍｅｎｔｓａｒ