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社会媒体云计算-清华大学

专题 第 8 卷  第 4 期  2012 年 4 月 社会媒体云计算 朱文武 崔 鹏 王 智 关键词 :社会媒体 云计算 在线社会网络 清华大学 引言 种应用,包括以下三个方面。 传播预测 在社会网络中,传播预测可以预测 在线社会网络是目前互联网上最流行的应用之 内容扩散的速度、规模和影响程度,从而帮助内容 一,是人们访问各种多媒体内容的重要平台,拥有海 [1] 优化或广告定向 。社会化媒体的信息传播依托于 量的用户和内容。但是目前互联网的存储量与计算 复杂的虚拟社会网络,虚拟社会网络信息的传播特 体系结构已经不能满足超大规模社会化多媒体数据 征与传统社会网络 (即真实社会中的社会网络)有 管理与计算的要求。云计算 (cloud computing )的出 相通之处。针对传统社会网络,社会学研究界提出 现为社会媒体服务提供了新思路。作为一种新兴技 了多种不同的理论,例如:针对信息传播的二级传 术,云计算的目的是通过互联网提供各种计算服务 播理论,针对用户行为的弱连接优势理论和强连接 和存储服务,包括 “基础设施即服务 (infrastructure as 优势理论,以及利用社会网络结构对个性进行分析 a service ,IaaS )”、 “平台即服务 (platform as a ser- 的结构洞理论。在线社会网络中,多媒体内容来源 vice ,PaaS )”和 “软件即服务 (software as a service , 于真实的W eb数据,为了分析和预测多媒体内容在 SaaS )”等。面对日益增长的媒体数据,我们需要搭 社会网络中的传播,一方面需要考虑社会网络本身 建支持大规模存储和运算的基础体系平台,搜集、集 的拓扑结构,包括节点类型、边权重信息和拓扑动 成互联网上的有效信息,挖掘潜在知识,同时提高各 态性等;另一方面还要考虑多媒体内容本身的特性 种算法的可扩展性,使之能够应用于大规模运算。与 对社会传播的影响,进一步建立影响力和传播预测 传统的分布式计算相比,云计算在海量数据的聚融分 模型。传播预测依赖于社会网络拓扑和内容分析, 析、挖掘和信息组织管理方面更加高效。社会网络中 需要强大的计算资源的支持。 巨大的用户规模和海量的社会化多媒体数据,将催生 内容推荐与有哪些信誉好的足球投注网站 在社会网络中,人们可以 新一代互联网基础平台。在社会网络的驱动下,适应 获得丰富的多媒体数据。在种类繁多、数量巨大的 大规模社会化多媒体数据密集计算的基础平台将成为 社会化媒体内容中,进行内容推荐和有哪些信誉好的足球投注网站是实现社 互联网领域的下一个制高点。 会化媒体价值的关键。在社会媒体推荐和有哪些信誉好的足球投注网站中, 传统算法面临困难:现实社会媒体中用户关联的多 社会媒体计算的应用及挑战 维性和异构性,以及社会网络中大规模用户的高阶 关联及隐含关联特性,给内容推荐与有哪些信誉好的足球投注网站带来了巨 大挑战[2] 。如何对社会网络中的社会关系、用户行 社会媒体计算的应用 为进行建模,以及如何利用用户当前的地域、好友 在线社会网络记录了用户、内容以及关系等数 [3] 状况等上下文 ,有针对性地做好社会化媒体推荐 据。基于这些数据的社会媒体计算向人们提供了多 和有哪些信誉好的足球投注网站服务,依赖于对社会网络中大规模用户、内

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