工厂管理1-3.ppt

学时：32 学分：2 主讲人：陶秀祥 3.1　预测的概念与基本方法 　　除上述模型外，还可用多项式及其它模型拟合曲线。 　　下面侧重介绍指数曲线法和生长（S）曲线法。 　（1）指数曲线法 　　采用指数曲线外推法预测的特点是，特性参数未来的增长规律与过去的增长规律完全相同，实际上，任何技术和经济发展都不可能按指数规律无限外推。另外，应避免在饱和点即极值时使用指数方程来预测。 　指数方程： y=aebt 4-8 　指数方程线性化？ 　 　两边取对数： 　　　　　　　lny=lna+bt 　令 lny=Y，lna=A， b=B 　则上式变为： 　　　　　　　y=A+Bt 　用公式4-4，4-5，求出A，B值。再进行转换，则 　　　　　　　a=ln-1A （反函数）=eA 　　　　　　　b=B 3.1　预测的概念与基本方法 　　（2）生长 (S)曲线法 　　技术或经济的发展过程类似生物的发展过程，要经历发生、发展和成熟三个阶段，而且每一阶段的发展速度是不同的。一般来说，发生和成熟阶段的速度较慢，发展的阶段变化较快。按此规律得到的事物发展变化曲线称为生长曲线。由于它的形状为“S”形，故又称为S曲线。 　　代表生长曲线的模型很多，常用的有： 　　①戈珀资曲线模型（B.Gompertg） 　　　　y=kabx 　　②皮尔模型（R.Peal） 　　其中 　　③反正切模型 　　④正态积分模型 　　⑤双曲正切模型　　y=a+b·th(x-d) 　　 　　⑥布莱克曼曲线模型 　　由于生长曲线更符合事物发展的规律，所以生长曲线模拟的精度比直线形或指数形要高，但缺点是计算比较复杂，需借助计算机来处理。 3.1　预测的概念与基本方法 　　3）曲线模型的选取 生长曲线的模型有许多种，那么究竟选用哪一种更合适呢？选取的依据有两个： A. 模型所求得的曲线与已知值之间的拟合误差最小. 拟合误差为: ——已知值； ——计算值 要求拟合误差的跳汰＜1.2,重介＜0.6。相对误差应小于2%。 B. 模型曲线的形状要符合规律，特别是曲线的两头，不能出现突变。 拟合误差大的原因： ①原始数据有反常； ②模型不符合已知数据分布规律； ③参数的初值选取不好。 4）确定曲线参数的方法 曲线的参数很重要，参数的大小直接关系到曲线的形状和变化趋势。 　对于简单的公式——把曲线化简后求参数值，或把曲线变为直线后求参数； 　对于复杂的公式——用曲线非线性拟合的方法来确定曲线的参数。 曲线拟合的框图见图4-17。 3.1　预测的概念与基本方法 选择模型 给入模型参数初值 计算拟合均方差 均方差要求？ 优化、改变模型参数值 N 打印结果 结 束 Y 当误差大于要求时，用优化方法改变模型的参数值，重新计算误差，直到满足要求为止。 3.1　预测的概念与基本方法 　 非线性拟合是一个多峰多谷或多维超曲面系统的优化过程，如果原始数据误差大，初值或模型选取不当，可能造成拟合失败，产生振荡或发散情况。 在曲线拟合时，较好的优化方法有带阻尼的最小二乘法，模型有哪些信誉好的足球投注网站法等。通常用多个模型对同一份资料进行非线性拟合选取误差小的。 下面举例来说明，用曲线拟合的方法进行预测的步骤： 　　 例如：预测规定产量与年代的关系模型。 ①绘制给定点的数据散点图，对“奇异点” 或超差大的点进行处理和优化。 3.1　预测的概念与基本方法 　 ②确定预测模型。根据散点图点的轨迹形状，选择最合适的曲线模型。选择二次函数预测模型。 用最小二乘法原理，使得实际值 与计算值 之间的均方差最小。 解得： 则： 　 　　③计算拟合误差。 　　　　 　　　 其均方差为0.37。 3.1　预测的概念与基本方法 　　3．预测精度 一般用拟合误差或标准差表示。 小结： 1．选煤厂技术检查中，快速检查，日常检查的主要内容。 2．跳汰机单机检查的项目及采样、计量点。 3．预测的方法，预测过程的基本要素是什么。 4．趋势外推法常用的预测模型和方法。 　　 　　重力选煤