大数据时代民航发展.ppt

大数据时代的民航发展 视角：智慧机场领域-机场商业 现场实时监测 客流密度分析 驻留时间统计 店铺关联分析 驻留时间统计 大数据时代的民航发展 视角：智慧机场领域-机场商业 有助于机场安全管理 有助于流程监控 有助于提高服务质量 有助于提升非航经济效益 旅客群体行为预测 异常行为检测 用户兴趣发现 基于位置的信息推送 大数据时代的民航发展 视角：智慧机场领域-旅客行为监测与异常行为识别 安保应用 异常行为识别 行为、表情、外表等 可疑人员追踪 视频追踪 人脸识别 步态识别 －－－ 提高运行效率 人群感知 聚集预测 大数据时代的民航发展 视角：智慧机场领域-旅客行为监测与异常行为识别 大数据时代的民航发展 视角：安全与安保领域-智慧安检 TSA / Global Entry / 信任旅客计划 视角：行业的社会化UGC数据： 2015年5月16日深圳机场事件 当天（8：00-24：00）深圳机场有关“延误”、“机场”“航班”等的原创微博共400多条，剔除无关的有300多条 大数据时代的民航发展 机场的社会化数据： 自2013年，美国已全面引入互联网社会化数据对航空公司与机场进行市场调查 大数据时代的民航发展 机场的社会化数据： 客户声音 采集/运算 处理/分析 报告 大数据时代的民航发展 首都国际机场 序号 巡检时间 全部数据 微博 论坛 新闻 贴吧 正面倾向 负面倾向 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 以分钟为单位，对社会化媒体中涉及机场的数据进行采集、监控，每3分钟自动更新数据，全面透彻地观察机场在社会化媒体下的声量变化情况，将突发事件的监控缩减至分钟级，为重大及恶性事件赢得宝贵的预案响应时间 大数据时代的民航发展 视角：云计算及大数据分析工具的实施（IT领域） 交流报告小结 两点心得： 1.大数据与“互联网+” 在民航行业应用前景极为广泛，需要各部门协同推进 2.中国民航业面临着重大的变革与发展机遇 谢谢！ 今年国家陆续出台了“互联网+”和大数据发展纲要，已经上升到国家战略高度。 1.为什么要提机场的大数据和“互联网+”，大数据方面，机场作为航班流、旅客流、货物流、行李流、综合交通流的汇总地，形成真正的大数据环境（大数据强调海量化、异构化、快速化）。 2. “互联网+”，不仅仅是采用互联网的手段，更多的是借助互联网的，互联网式的管理模式。 14 我们对接着计划司、机场司、运输司、人教司、运行监控中心等相关项目； 这个中心的建立基本相当于计算机系和统计系的职能，一方面研究行业内信息类相关政策与技术、一方面聚焦行业发展数据的分析和处理；也有一项职责就是追踪大数据、互联网+等先进技术与理念在民航行业内的发展动态。 14 首先，众所周知，近年来大数据已经上升国家战略并成为各行各业提升效能、协同发展的重要手段。大数据的定义和涵盖范围我就不再赘述了，我只是分享一下我对大数据这个概念发展的关键时间节点的理解，2011年随着麦肯锡这份业内很著名的报告的发布，其中对大数据的几个V特征进行了描述，大数据这一概念从信息技术走向管理行业***2016年，随着民航局明确提出的的建设《》。。。交通运输行业大数据的研究和发展迎来了空前的机遇。 14 机队和航线网络的扩充，资产和设备的增加，服务质量的更高要求，设施设备的智能化升级，这些都致使民航数据的增长。 众多的机场信息系统，如航显系统、离港系统、安检系统、信息集成系统（含核心运行数据库AODB）、驾驶员管理系统、飞行区管理系统、航空公司报文系统、资源分配系统、泊位引导系统、协同决策（CDM与A-CDM）系统、客桥管理系统、飞行区围界安防系统等均成为机场大数据的来源。此外，机场作为民航运输体系中的一个环节，作为城市综合体的一部分及旅客密切关注的对象，航空公司信息、空管信息、地面保障单位信息、公共互联网信息（包括网上售票信息、网络舆情信息等）、城市交通信息等使得机场处于一个多源异构的数据环境（包含各类文本、视频、音频等结构化、半结构化与非结构化数据）。 以机型更换为例，787产生的数据是777的28倍。 14 航空业的营业额增长幅度是全世界人均生产总值增长幅度的近3倍。全世界平均每年有60亿张机票售出，平均每天有93000次航班，同时意味着有至少1千万吨CO2由飞机排放在大气中。2012年以来，全球各个航空公司加强了航班满仓率及航空燃油的管理，其显著结果是减少了1200万吨的CO2排放 14 大家知道，民航局 * 用户地区分布热图