个人剂量监测中的基础性问题.ppt

23.6 23.9 23.9 24.0 24.1 重复上述过程 当n=5时，从表中可以查出Cn=1.68 Cnσ=1.68×0.187≈0.314 5个测量值均满足 条件，无坏值。 4.3.3 格拉布斯（Ｇｒｕｂｂｓ）准则 采用格拉布斯方法判定异常数据的过程如下： 1. 选定危险率α α是一个较小的百分数，例如1%，2.5%，5%，它是采用格拉布斯方法判定异常数据出现误判的几率。 2. 计算和判断过程 T0（n,α) 称为格拉布斯系数，其值与测量次数n和误判几率α有关。 T0(n, α)值表 ? ? 例 在某次实验测量中得到了如下的测量数据: 23.9 24.0 22.1 23.9 23.6 24.1 检测是否有坏值。 计算: 当n=6时，从表中可以查出T0(n,0.01)=1.94 α=0.01 表示判错的几率为1%。 Cnσ=1.94×0.75=1.455 将五个测量值从小到大排列： 22.1 23.6 23.9 23.9 24.0 24.1 应从最小和最大测量值中偏离均值最大的开始判断 22.1 是坏值，剔出，余下5个测量值。 23.6 23.9 23.9 24.0 24.1 重复上述过程 当n=5时，从表中可以查出T0（n,0.01) =1.75 T0（n,α) σ=1.75×0.187≈0.327 5个测量值均满足 条件，无坏值。 经过比较可以发现，３σ准则方法简单，但不够严格，一般用于数据较多（ｎ＞３０）时；肖维纳准则考虑了观测次数的影响，判别较３σ准则严格；而格拉布斯准则既考虑了观测次数，又考虑了不同水平，鉴别能力强，值得推荐。 上述三种方法可以统一以下式表示： 当 时，该数据应舍弃。 Ｋ=3 ３σ准则 K=Cn 肖维纳准则 K=T0(n,α) 格拉布斯准则 肖维纳准则和格拉布斯准则时的Ｋ值表比较 n 肖维纳 格拉布斯准则 α=5% α=1% 5 1.68 1.67 1.75 6 1.73 1.82 1.94 7 1.79 1.94 2.10 8 1.86 2.03 2.22 9 1.92 2.11 2.32 10 1.96 2.18 2.41 12 2.03 2.29 2.55 14 2.10 2.37 2.66 16 2.16 2.44 2.75 18 2.20 2.50 2.82 20 2.24 2.56 2.88 30 2.39 2.75 3.10 4.4.1 仪器的示值误差（限） 国家技术标准及检定规程规定的计量器具最大允许误差或允许基本误差，经适当的简化称为仪器误差（限），用 表示。它代表在正确使用仪器的条件下，仪器示值与被测量真值之间可能产生的最大误差的绝对值。 4.4 仪器误差 仪器误差（限）举例 a: 游标卡尺，仪器示值误差一律取卡尺分度值。 b: 螺旋测微计，量程在0~25mm及25~50mm的一级千分尺的仪器示值误差均为 。 c: 天平的示值误差，一般约定天平标尺分度值的一半为仪器的示值误差。 e: 数字式仪表，误差示值取其末位数最小分度的一个单位。 f: 仪器示值误差或准确度等级未知，可取其最小分度值的一半为示值误差（限）。 g: 电阻箱、电桥等，示值误差用专用公式计算。 d: 电表的示值误差， 。 4.4.2 仪器的标准误差 均匀分布规律 一般仪器误差的概率密度函数遵从如图所示的均匀分布规律。在 范围内，误差出现的概率相同，在 区间外出现的概率为零。均匀误差的概率密度函数为 仪器的标准误差与仪器误差（限）的关系： 4.4.3 仪器有效数字的读取 进行直接测量时，由于仪器多种多样，正确读取有效数字的方法大致归纳如下： a、一般读数应读到最小分度以下再估一位。 例如，1/2，1/5，1/4，1/10等。 b、有时读数的估计位，就取在最小分度位。 例如，仪器的最小分度值为0.5，则0.1-0.4,0.6-0.9都是估计的，不必估到下一位。 c、游标类量具，读到卡尺分度值。多不估读，