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含盖误差修正和智能接口DSP测试系统探究 　　摘要：DSP测试系统在运作时候由于传感器动态特性引起了测试数据的失真，针对这一问题的所在，可以做出一项具备了数据采集、误差修正、数据存储三者合一的智能测试研究。本文主要是基于自适应神经网络的传感器动态补偿算法以及一些数据的根据做出了一款含盖了误差修正和智能接口的DSP测试系统。最后为了能够证实测试系统是否能够进行实时修正，又研制了传感器并运用本系统对其输出的数据进行了采集和调试。结果表明，DSP测试系统可以有效地进行采集和存储数据，与此同时还可以修复因为传感器器引起的动态误差。 关键词：误差修正 智能接口 DSP测试系统 一、DSP测试系统 DSP是Digital Signal Processing的简称，也就是数字信号处理。这是一个包括了很多学科的学科，值得一提的是这个新生的学科还被广泛应用于各个领域之上。 自二十世纪六十年代后，计算机和科学技术的迅猛发展使得DSP技术在各大领域应运而生从而达到发展的快速阶段。DSP是一通过数学技巧执行转换抑或提取信息，从而达到处理现实信号的途径，然后信号再由数字序列进行表述出来。自DSP应运而生的几十年期间，在通信等等重要领域已经发挥了极大的作用。最有力的典型代表是有名的德州仪器等厂商。 二、DSP测试系统修正原理 DSP虽然应用很广泛，但是缺陷还是存在的。 在测试系统当中，一旦传感器运作时其工作频率小于信号的频谱分布，这样的一来，工作频率外的信号就会被分散掉，结果导致测量数据没办法被输入。但是以传统的单机片和CPLD是无法进行误差修复的。有需求就会有市场，于是涵盖了误差修正与智能接口的DSP测试系统也就因此孕育而生了。 涵盖了误差修正与智能接口的DSP测试系统能够及时对于传感器发出的信号进行实施手机并且对收集以后的数据再次基于自适应的神经网络传感器进行补救处理。然后是将处理过后的数据在DSP的控制之下进行外扩储存，最后的结果是通过USB接口把那些处理过的数据读写到机器上去并且由显示屏显示出来。 三、DSP修正原理 1.自适应神经网络传感器补偿 当DSP测试系统在对传感器进行动态补偿时，为了防止传感器动态所带来的误差，所以会直接让实验数据建立补偿式模型，做到由补偿问题转换成为参数的识别问题。详细原理可以由图1进行参考。 其中y（k）表示传感器输出，r（k）表示参考模型输出，z（k）表示补偿输出，b是设定值，m，n是补偿器的阶数。 2.以DSP为基础的存储测试系统 一般来说，存储测试系统是由传感器，模拟运放滤波电路、芯片、静态存储器、USB接口电电路和源转换电路等组成，其结构框图见图2。 如上图所示的系统是使用了TMS320F2812DSP作为系统核心控制单元和运算单元；所提供的电压是3.3 V的，还有电源转换芯片11PS768O1为TMS32OF2812DSP芯片提供1.9 V的核电压。采用处理器监测芯片TPS3823—33负责系统的上电复位、手动复位和电源监控三项功能；利用30 MHz的晶体启动F2812内部振荡器，提供时钟信号：使用TMS320F2812DSP片上ADC模块作为系统模数转换器。采用FT245RL芯片完成测试系统与上位机之间的链接及数据通信功能。 在修正动态误差时，系统必须得在采样间隔期间就完成一次中断、数据收集、处理、转换及储存等等操作项目。 三、DSP测试系统调试 软件开发的最初阶段，调试的个很重要的决定性关键。调试过程中很多因素都是扮演着举足轻重的角色，例如设置和时间都是决定软件在市场上是否能够成功取得优秀商品的重要关键，最终影响的是软件的直接销售额度和业绩的大小。 一个软件的集成一般包括构建，加载以及调试。如下图所示。 要了解一个系统最直接也就是最传统的方法是在软件中添加消息，这样能够输出与系统相关联的状态消息，通过LED闪烁的方式来断定系统的状态与健康程度。如果系统出现了障碍，就会在某一些环节出现提示，以便诊断进行修复。不过这样的方法也有可能会对系统造成一种过截状态从而影响了系统的整个性能。因此，一种叫调试监视器的也就应运而生了。其中被使用得最多的是名叫ROM仿真器。 调试监视器哥ROM仿真器给系统调试阶段带来了较大的益处。但是缺点还是存在的。因为处理器的快速变化以及系统不断专享单片系统，处理器的透明度面临着超大的压力，也因此需要比之前更加卓越的调试方案才能够驾驭得住。 各种调试器在DSP测试系统调试过程中提供了较大的作用，并且能够实时执行控制进行移动、运行和观测数据等等，这些都有力保障了开发人员在数据采集的时候可以通过调节程序来实现可视性，最终使得DSP开发人员在配置应用时能够顺利使用