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矿山机电设备检修和安全监控系统探究 　　摘要：随着经济的飞速发展，人民生活水平的不断提高。日常生产生活中对于能源的需求量不断增加，煤炭是我国能源利用结构的主要构成部分，煤矿开采工作对于社会经济、生活、生产意义重大。随着煤炭资源需求的日益增长，煤矿生产开采工作也进入机械化生产的阶段，各种矿山机电设备广泛应用与煤矿生产中。矿山生产环节和生产条件的复杂性，对机电设备的管理工作提出了挑战。本文提出了矿山机械设备的检修的策略。此外，为了提高矿山机电设备的监控效果和安全，本文还研究了矿山机电设备的安全监控系统。 关键词：矿山；机电设备；检修；安全监控系统 中图分类号：TV734文献标识码： A 一、引言 随着社会经济水平的不断提高，社会生产、生活中对煤炭的需求量日益增。据统计，2012年我国煤炭的开采量刷新了历史记录，总开采量达到了36.6亿吨的。我国煤层赋存条件呈现多样性，总体来说比较复杂。煤层厚度域值跨度比较大，从零点几米到几十米之间变化。因此为了使煤炭开采工作顺利进行许多矿山机电设备投入到了煤矿矿山开采工作中。由于矿山生产环节和生产条件的复杂性，对机电设备的管理工作提出了挑战因此，在生产的同时，还要加强矿山机电设备基础工作建设，对设备的检修、技术改造、质量管理、标准化管理等都应该给予高度的重视。 二、矿山机电设备故障诊断技术工作原理 矿山机电设备在工作运行中经常会出现故障现象。因此为了确保矿山开采工作的生产顺利进行，就必须要加强矿山机电设备的故障诊断，为设备维修提供依据，为矿山开采提供机电保障。矿山机电设备故障诊断技术最早应用于工业发达国家，它是以传感器技术、信号处理技术、计算机技术等多学科为基础的综合技术。随着我国工业生产以及科学技术的发展，矿山机电设备得到了发展，矿山机电设备故障诊断技术的应用也不断的推进。 1、信息采集技术 矿山机电设备故障诊断要依靠信息的采集提供的数据资料进行故障判断。因此先进的信息采集技术是准确地测量、收集、反映矿山机电设备运行状态的技术参数、信号的基础。信息采集技术是靠机电设备上安装的各种传感器来进行数据资料收集的，传感器接收到信号感应后，将产生的各种数据传入计算机或是贮存器。 2、 信息处理技术 在进行全面的数据资料信息采集后还要注意对不同类别的数据信息进行处理。因为机电设备所采集的资料信息，包含着有关和无关的信息，并不可以全部用来判别设备所处的状态。信息处理技术最重要的就是对这些信息进行适当的处理，转换成人或机器能读懂、有利用价值的信息，这样才能发挥信息采集的作用。 3、分析与识别技术 分析与识别技术是指对机电设备所采集的信息进行识别和鉴定。这是进行机电设备故障判断的根本，只有将所采集的资料信息进行处理过后并与设备运行的标准参数进行对比，才能判断确定机电设备的运行状态和故障类型。只有对设备故障进行正确的判断下才能分析原因，进行针对性的整修工作。 4、数学模型的建立 矿山机电设备运行过程中包括很多参数，这些参数直接反应了设备的状态和产生故障的可能性。为了精确反应出设备的正常状态与发生故障时的参数间的对应关系，必须建立一个数学模型，以便于负责监测的计算机系统进行参数分析比对和故障诊断、排除、报警。 二、矿山机电设备故障诊断的主要方法 1、仪器诊断技术 诊断的仪器有：通用型、专业型、综合型。仪器诊断就是利用检测仪器对矿山机电设备的各个系统进行参数获取和检测，如：振动频率、温度、力矩、压力、速度、振幅等，然后利用仪器所显示出的计算结果、曲线趋势，作为故障判断的依据。仪器诊断技术的发展正将仪器推向非接触、便携式、多功能。 2、主观诊断 主观诊断技术要依靠设备管理人员的工作经验进行。设备管理人员利用简单的检修仪器和维护方面的实际经验对故障进行诊断和检修。利用人体的感官，听、看、闻、摸等，对故障的原因进行查找和分析。主观诊断技术有以下几种方式：参数测量、直觉检查、故障数分析、逻辑分析等。主观技术检修方式速度快、直接方便，但是由于依靠主观判断可靠性偏低。 3、数学模型诊断 数学模型诊断技术是一种与数学方法相结合的技术，从实质上看是将动态测试技术和传感技术和结合起来。主要是利用测量机电设备的特征参数，然后进行分析和处理判断，以信号处理和建模为手段的技术措施。通过数学建模分析特征值的改变以此判断故障的位置。 4、智能诊断 智能诊断技术实际上是一种特征比较技术，技术的核心是建立完善的特征数据库，然后利用合理的数据处理和比对措施将采集的信息与数据库中的特征进行比较，以此完成故障的判断。 三、矿山机电设备检修维修 1、加强矿山机电设备使用和维护管理 对机电设备的使用和操作不