基于小波分形分析和脊波网络的模拟电路故障诊断方法-电工技术学报.PDFVIP

20 11 年 11 月 电 工 技 术 学 报 Vol.26 No. 11 第 26 卷第 11 期 TRAN SACTION S OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Nov . 20 11 基于小波分形分析和脊波网络的模拟电路故障 诊断方法 肖迎群 何怡刚 （湖南大学电气与信息工程学院 长沙 4 10082） 摘要 提出了一种新型的脊波网络 法来进行模拟电路的故障诊断，这种系统化的 法采 用小波分形分析、主元分析和数据归一化作为数据预处理器来进行故障响应信号的预处理，采 用脊波网络进行故障元件的分类，并采用主元分析 法选择脊波网络隐层脊波元的数目。仿真 结果表明，提出的诊断系统能有效地实现模拟电路的故障诊断，不但能有效地诊断模拟电路的 单故障情况，还能诊断多故障情况。 关键词：模拟电路 故障诊断 小波分形分析 脊波变换 脊波网络 主元分析 中图分 号：TM85 A Fault Diagnosis Approach for Analog Circuits Based on Wavelet Fractal Analysis and Ridgelet Network X iao Yingqun H e Yigang （Hunan University Changsha 4 10082 China ） Abstract A novel ridgelet network approach for diagnosing faults of analog circuits is proposed. This systematic approach is performed in such way that utilizing wavelet fractal analysis, PCA and data normalization preprocess the fault response signals and using ridgelet network classifies the faulty components. Meanwhile, the PCA method is used for selecting the reasonable numbers of ridgelet units of hidden layer of related networks. The simulation results show that the proposed diagnostic system can perform analog fault diagnosis effectively, and can diagnose not only the single faults and but also the multiple faults effectively . Keywords ：Analog circuits, fault diagnosis, wavelet fractal analysis, ridgelet transform, ridgelet network, PCA 电路中元器件参数的分布性、广泛的非线性以及故 1 引言 障特征的复杂性，使得模拟电路故障诊断系统在其 所构建系统的复杂性和故障诊断的正确性等方面还 模拟电路故障诊断自 20 世纪 60 年代以来构成 存在很多亟需解决的问题。为此，将神经网络和小 了 代电路理论的热点