统计分析假设检验原理及案例分析课件.ppt

9 38 In this diagram, do the populations have equal or unequal variances? Unequal. 9 9 9 Just take the mean and standard deviation of the difference. SD is simply the standard deviation. The formula is the computational formula. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. 9 Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. 9 对选择校车问题，使用显著水平0.10，则 根据上面的分析，你对Dullus学校选择校 车有什么建议？你的根据是什么？ §8.4 假设检验中的其他问题 用置信区间进行检验 单侧检验中假设的建立 用置信区间进行检验 用置信区间进行检验(双侧检验) 求出双侧检验均值的置信区间 ?2已知时： ?2未知时： 若总体的假设值?0在置信区间外，拒绝H0 用置信区间进行检验(单侧检验) 左侧检验：求出单边置信下限 若总体的假设值?0小于单边置信下限，拒绝H0 右侧检验：求出单边置信上限 若总体的假设值?0大于单边置信上限，拒绝H0 用置信区间进行检验 (例题分析) 【例】一种袋装食品每包的标准重量应为1000克。现从生产的一批产品中随机抽取16袋，测得其平均重量为991克。已知这种产品重量服从标准差为50克的正态分布。试确定这批产品的包装重量是否合格？(? = 0.05) 双侧检验！ 香脆蛋卷 用置信区间进行检验 (例题分析) H0: ? = 1000 H1: ? ? 1000 ? = 0.05 n = 49 临界值(s): 置信区间为 决策: 结论: 假设的?0 =1000在置信区间内，不拒绝H0 不能认为这批产品的包装重量不合格 Z 0 1.96 -1.96 .025 拒绝 H0 拒绝 H0 .025 本章小节 1. 假设检验的概念和类型 2. 假设检验的过程 基于一个样本的假设检验问题 4. 基于两个样本的假设检验问题 5. 用置信区间进行检验 6. 利用p - 值进行检验 结 束 As a result of this class, you will be able to ... 9 两个正态总体参数的检验 检验统计量的确定 两个总体均值之差的检验 两个总体比例之差的检验 两个总体方差比的检验 检验中的匹配样本 两个正态总体参数的检验 两个总体的检验 Z 检验 (大样本) t 检验 (小样本) t 检验 (小样本) Z 检验 F 检验 独立样本 配对样本 均值 比例 方差 独立样本总体均值之差的检验 两个独立样本之差的抽样分布 m 1 s 1 总体1 s 2 m 2 总体2 抽取简单随机样样本容量 n1 计算X1 抽取简单随机样样本容量 n2 计算X2 计算每一对样本 的X1-X2 所有可能样本 的X1-X2 m1- m2 抽样分布 两个总体均值之差的检验 (?12、 ?22 已知) 1. 假定条件 两个样本是独立的随机样本 两个总体都是正态分布 若不是正态分布, 可以用正态分布来近似(n1?30和 n2?30) 检验统计量为 两个总体均值之差的检验 (假设的形式) 假设 研究的问题 没有差异 有差异 均值1 ? 均值2 均值1 均值2 均值1 ? 均值2 均值1 均值2 H0 ? 1 –