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第 卷 第 期
３８ ４ 山 东 大 学 学 报 （工 学 版） 年 月
２００８ ８
Ｖｏｌ．３８ Ｎｏ．４ （ ） Ａｕｇ．２００８
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＳＣＩＥＮＣＥ
文章编号： （ ）
１６７２３９６１２００８０４００９７０５
基于最小均方误差和稀疏特征的欠定盲源分离
，
１２ ２ ２
白树忠 ，刘琚 ，孙国霞
（ 山东大学电气工程学院，山东 济南 ；
１． ２５００６１
２．山东大学信息科学与工程学院，山东 济南 ２５０１００）
摘要：针对欠定条件下的盲源分离问题，即观测信号个数小于信源个数的情况，提出了一种基于最小均方误差和
稀疏特征的算法 首先，利用变换后信源的稀疏特征，采用一新的势函数通过聚类算法估计混叠矩阵 然后利用混
． ．
叠矩阵和信源自身的相关性，通过寻找信源在聚类方向时间点上的精确值，以均方误差最小为准则寻找最佳分离
矩阵实现信源的分离，克服了传统的分离算法在寻找最佳分离子矩阵方面的缺点 仿真结果显示使用该方法分离
．
的信号具有更高的信噪比，和其他同类方法相比具有更优越的分离性能．
关键词：稀疏性；欠定分离；最小均方误差
中图分类号： 文献标志码：
ＴＮ９１１７ Ａ
Ａｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｕｎｄｅｒｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｂｌｉｎｄｓｏｕｒｃｅｓｅｐａｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅ
ｌｅａｓｔｍｅａｎｓｑｕａｒｅｅｒｒｏｒａｎｄｓｐａｒｓｅｆｅａｔｕｒｅｓ
，
１２ ２ ２
， ，
ＢＡＩＳｈｕｚｈｏｎｇ ＬＩＵＪｕ ＳＵＮＧｕｏｘｉａ
（ ， ， ， ；
１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪｉｎａｎ２５００６１Ｃｈｉｎａ
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２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪｉｎａｎ２５０１００ Ｃｈｉｎａ
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ＡｂｓｔｒａｃｔＡｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｌｅａｓｔｍｅａｎｓｑｕａｒｅｅｒｒｏｒａｎｄｓｐａｒｓｅｆｅａｔｕｒｅｓｆｏｒｕｎｄｅｒｄｅｔｅｒｍｉ
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