大数据背景下数据治理的网络安全策略-宏观经济研究院.pdfVIP

大数据背景下数据治理的 网络安全策略* 陈火全 内容提要 大数据时代，数据已经成为最重 潜力，给企业带来更大的价值，同时也促进了大 要的资源，数据治理特别是隐私保护成为学者们 数据研究的发展。目前，国内外学者对大数据的 研究的热点问题。本文分析了大数据时代的隐私 分析利用和知识挖掘发现等不断地深入，出现 危机，在研究基于信誉机制的P2P网络安全策略 了大量的阶段性研究成果。而同时，由于各种基 的基础上，提出了大数据背景下数据治理的网络 于大数据整合、分析利用的研究，使得大数据治 安全策略。 理问题，特别是数据隐私保护问题成为大数据 关键词 大数据 隐私 数据治理 信誉 研究的重点。大多数学者的研究集中在如数据 机制 库和数据库服务层面的安全与隐私保护可能涉 及到数据的机密性、数据的完整性和数据的完 数据已经成为现代企业最大的价值来源， 备性、查询隐私保护以及访问控制等（田秀霞 是支持企业发展战略的重要工具。通过合理地 等，2010），再如基于位置的隐私保护和系统性 利用数据来寻求企业竞争优势，挖掘利用海量 能的平衡问题（魏琼和卢炎生，2008）。而学者们 数据的潜力，已经成为企业发展的关键推动力。 针对已有信息系统在数据使用过程中如何进行 数据应用是企业进行理性分析和决策的基础， 改造达到保护隐私的目的方面的研究比较少， 利用数据创造价值、实现决策分析对提升业务 本文就是在前人研究的基础上，对大数据环境 效率、提升综合竞争实力具有重要的作用。而随 下的隐私保护及其P2P（Peer to Peer）网络的信 着网络技术和通信技术的日益成熟以及网络通 誉机制进行分析，提出了大数据环境下的数据 信带宽的不断增加，特别是近10年来以集中式 隐私保护策略。 数据为核心的大型行业新系统的建设高峰期过 后，越来越多的客户信息、交易信息、医疗信息 一、大数据治理 等涉及到个人隐私的数据以电子化的方式被存 储和管理，这在实际意义上已经形成大数据系 （一）大数据背景下的隐私保护 统（王冬等，2013）。 对于大数据的概念，企业和学术界目前尚 大数据时代的到来，进一步挖掘了数据的 未形成公认的准确定义。维基百科将大数据定 *本文得到泉州市科技计划项目（2012Z118）的资助。 76 2015年第8期 义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其 原则的约束，公权力与隐私保护的冲突也是用 内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。权威 户选择服务需要考虑的风险点。因此，在大数据 IT研究与顾问咨询公司Gartner将大数据定义为 时代，要切实加强隐私保护，加强隐私保护是数 “在一个或多个维度上超出传统信息技术的处 据治理的重中之重。而隐私保护不仅需要立法， 理能力的极端信息管理和处理问题”。无论大数 也需要加强技术支撑（李欲晓，2013），对信息系 据的定义如何，但一个普遍的观点是，大数据虽 统在数据的使用过程中进行改造。 与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相 （二）数据治理的内涵 承，但其在数据量、数据种类、数据复杂性、数据 数据治理（Data Governance）指与有效运用 真实性和产生速度五个方面均大大超出了传统 数据所需的、组织或执行层面的准则、政策、步 的数据形态，也超出了现有技术手段的处理能 骤和标准相关的实践活动。数据治理是从使用 力（黄成远和马柯，2013）。