学习元平台的语义技术架构和其应用.pdfVIP

兰翌垄垩垒塑堕坚堡查窭塑壁基望旦【基蒸签亚且】 学习元平台的语义技术架构及其应用冰 口杨现民余胜泉 摘要：语义Web强调对网络资源附加可供机器理解和处理的语义信息，使人与电脑之间更好地协同工作， 同时也使资源的大规膜重用和自动化处理成为可能。近年来，随着语义web技术的不断发展。各种e—Learning平 台(适应性学习系统、智能导师系统、语义化知识社区等)纷纷尝试引入语义技术，为用户提供更加个性化和智 能化的学习服务。学习元平台(LCS)基于语义化组织的学习资源，应用语义Web体系框架中的本体技术和推理 技术，构建了包含OntologyAPI层、语义层、标注层和推理层的语义技术框架。依托该框架，LCS分别在学习资 源的有序进化控制、学习资源的动态语义关联、学习资源的动态语义聚合、学习资源的适应性推荐、学习资源的 语义化检索以及社会认知网络的动态构建等方面进行探索性研究，实现从资源的语义化组织到具有更强智能性和 个性化的高级应用服务。这些应用实践表明，将语义技术在e—Learning系统中推广应用，需要积极引入外部开 放、成熟的本体和更多高级应用服务，集成具有较强针对性和运行效率的推理机，在人工标注和自动标注相结合 的基础上，关注资源和用户的语义化表征，重视情境模型的设计和情境本体的构建。 关键词：学习元；学习元平台；e—Learning平台；语义web；语义技术框架 中图分类号：C0434文献标识码：A文章编号：1009—519512014)01—0089—11 doilO．39690．issn．1009—5195．2014．01．013 家自然科学基金项目“泛在学习的资源组织模型及其关键技术研究”。 作者简介：杨现民，博士，硕士生导师，江苏师范大学教育研究院(江苏徐州221116)；余胜泉，教授，博 士生导师，北京师范大学教育技术学院(北京100875)。 群、知识云、学习社区、个人空间、学习工具等六大 一、引言 功能模块。LCS以学习元为基本的资源单元，学习元 语义Web强调对网络资源附加可供机器理解和 (余胜泉等，2009)是一种语义化组织的学习资源，多 处理的语义信息，可以使人与电脑之间更好地协同工 个学习元可以聚合成知识群。LCS在系统设计初期便 作，同时也使资源的大规模重用和自动化处理成为可 充分考虑了语义技术的优势和应用模式，经过一年多 能，是实现未来智能型网络的数据基础。近年来，随 的设计、开发和不断优化，LCS在语义技术架构和应 着语义Web技术的不断发展，各种语义Web应用项用上做了有价值的探索。本文重点分析学习元平台中 语义技术的整体架构及其应用，最后从语义技术的角 目开始不断涌现，如DBpedia、FOAF、SIMILE、 LinkingOpenData(LOD)、GoPubMed等。Google、度对e—Learning系统的发展提出了几点启示，期望能 Yahoo、Microsoft等IT商业巨头也开始纷纷进军语义 Web领域，开始出现一些较为成熟的语义Web产品，和优化提供一定的借鉴与参考。 Base、Twine、Semantic 比如Freebase、Google 二、语义技术在e—Learning领域的应用现状 Mediawiki、Powerset、SearchMonkey等。这些语义 Web产品的面世使得语义Web不再神秘，越来越融入 目前，语义Web技术中的本体技术和推理技术在 人们的日常生活。 e—Learning领域的应用最为广泛，主要集中在自适应 由于语义Web技术在知识表示、信息共享、智 系统开发、学习资源管理与共享、适应性资源配送和 个陛化学习内容推荐、语义检索、智能答疑等方面。 能推理上的优势，引起了e—Learning领域研究者的广