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旧七大手法 检查表 分层法 柏拉图 因果图 直方图 散布图 管制图 检查表 三、检查表的应用步骤 确定检查项目 确定检查的频率 确定检查的人员 依检查表项目进行检查并记录 对检查出的项目要求相关责任单位及时改善 检查人员在规定时间内对改善效果进行确认 总结经验持续改进 四、例子 某加工一关键尺寸，为掌握整个过程的变异、稳定情况，连续跟踪取样了如下数据，请以调查表的形式整 理该数据（该尺寸规格值为 5.0±0.6）。 质量分布调查表 分层法 分层法又叫分类法、层别法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法. 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实. 通常有以下几种分层方法 举例 一、分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题： ●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 ●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等 ●安全：发生事故、出现差错等 应用注意事项 (1)一般来说，主要因素应只是一、二个，至多不超过三个， 否则就失去找主要因素的意义。 当各项数据分配比例差不多 时，应从其他角度收集数据再做分析。 (2)分类项不可太少少于4项没任何意义，5-9项较合适 (3)在采取措施之后，还应作排列图，以进行效果检查对比。 (4)收集数据的时间一般为1～3个月比较合适，时间太长， 生产过程往往会有较大的变动， 影响数据的可比性。时 间太短，只能反映一时情况，会影响数据的代表性。 (5)不太重要的项目很多时，横坐标会变得很长，通常把这 些列入“其他”项，排在最后。 因果图（特征要因图） 定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与原因关系的图，是1953年由日本东京大学教授石川馨第一次提出。 直方图 定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法。 用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序不合格品率等。 作直方图的三大步骤： (1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算 例：CVJ 外接头某车削直径统计结果,共100个数据（mm） 编制频度分布表 ㈠ 筛选数据求最大最小值 最大值：Max =54 最小值：Min =38 ㈡ 求极差 级差 R=Max-Min=54-38=16 ㈢ 将所有的数据分成10个组，则每组之组距 H=16/10=1.6 ㈣ 计算每组之上下限： 最小组的下限 Min-a/2(a:为测量单位)，假设统计值都是整数，则测量单位为1 统计值含一位小数则测量单位为0.1，以此类推 最小组下限为：38-1/2=37.5，上限为：下限+组距=37.5+1.6=39.1 第二组的下限=第一组的上限，其他以此类推 最小组的数据范围为：37.5～39.1 中心值为：μ=（37.5+39.1）/2＝38.3 ㈤ 依次算出每组的上下限及中心值如下表： 频度分布表 如何依据图案的分布状况判断 4.双峰型 有两种分配相混合,例如两种机器或两种不同原料间有差异时,会出现此种情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再作直方图. 5.离散型 测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制造出合规格的制品 6.高原型 不同平均值的分配混合在一起,应层別之后再作直方图 与规格值或标准值作比较 1.符合规格 A.理想型:制品良好,能力足够.制程能力在规格界限內,且平均值与规格中心一致,平均值加减4倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图. B.一则无剩余:制品偏向一边,而另一边有剩余很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好. C.两侧无剩余:制品的最小值均在规格內,但都在规 格上下两端內,且其中心值与规格中心值吻合,沒有不良发生,但若制程稍有变动,说会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好. 2.不符合规格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查. B.分散度过大:观察制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线规格),表示标准差太大,制程能力不足,应针对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的