QS系列培训课程--统计过程控制ＳＰＣ学习与理解.pdfVIP

Study and Understanding of Statistical Process Control （SPC ） Study and Understanding of Statistical Process Control (SPC) 统计过程控制 ——学习与理解 王霄锋 编著 清华大学汽车工程系 SPC- 1 Study and Understanding of Statistical Process Control （SPC ） 统计过程控制——学习与理解 1. 统计过程控制的基本概念及其理论基础 1.1 过程 首先看一个简单过程的例子：用一台普通机床制造一种轴的外圆，如图1-1 所示。图1-1 所示共同构成这个过程。 资 机床（主轴承间隙、刀具…） 操作工（进给率、对中准确度…） 源 原材料（棒料尺寸、硬度…） 轴外圆 顾客 融 操作规程 尺寸 环境（供电压、温度、湿度、振动…） 和 表面粗糙度 图1-1 过程示例——用普通机床生产一种轴的外圆 图1-2 示出一般过程的示意图。 资 人员 设备 源 产品 材料 顾客 或服务 方法 融 环境 和 图1-2 一般过程的示意图 SPC- 2 Study and Understanding of Statistical Process Control （SPC ） 1.2 过程变差 首先分析图1-1 所示过程。由于在过程中存在大量的随机因素影响，使得 过程的输出——轴外圆的质量特性（尺寸、表面粗糙度等）也是随机变量。 过程变差是指过程特性（如刀具、进给率、对中准确度等）和产品特性（过 程输出，如轴外圆尺寸等）的随机差别。 尽管在过程中存在大量随机因素，但每个因素的影响都不大，它们综合作 用的结果往往使得过程特性、过程输出近似表现出正态分布特性。所以，在统 计过程控制中，正态分布占有重要地位，是计量型变量控制图的理论基础。 1.3 正态分布[1] 某发动机的活塞环是由锻造过程制造的。假设该过程在稳定条件下持续生 产了大量活塞环，图1-3 示出125 个活塞环内径测量值和针对这些测量值制作 的直方图[2]——图的横坐标是内径，把其等分为若干尺寸区间，纵坐标是落在 各个尺寸区间内的活塞环的频次。随着活塞环产量的增大，