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page (#) of (#) 廣合科技(廣州)有限公司 統計製程管制(SPC) (Statistical Process Control) SPC課程內容 第一章 SPC 介紹 第二章 SPC 運用 第三章 Control Chart 第四章 Ⅹ-R 及p Chart介紹 第五章 Control Chart Notion 第六章 課后討論練習 第一章 SPC 介紹 SPC:統計製程管制 Define:利用統計的原理與方法來針對製程上的變異加以分析,預防和管制. Purpose:利用預防來了解現況並預測未來 1.製程品質監控與管制 2.預防不良與變異產生 3.製程能力調查與分析 4.適當的製程安排與規劃 5.作為規格公差制定製程管制方案之修改 6.滿足客戶之需求 7.配合驗証機構之實施 統計 = 數據 + 計算 系統 = 魚缸養魚 第二章 SPC 運用 第三章 Control Chart 計量值管制圖分類 Countable Control Chart 第四章Ⅹ-R 及p Chart介紹 一.X-R CHARTSet up steps: (1)搜集25個以上的數據(依測定時間順序或群體數據依序排列) (2)把2-6個(一般採4-5個)數據分為一組. (3)把數據記入數據表. (4)計算各組平均值X. (5)計算各組的全距R. (6)計算總平均X = ΣX / K (K=組數) (7)計算全距平均R = ΣR / K(K=組數) (8)計算管制界限(此為u與δ未知狀況) X 管制圖:中心線 CLX = X 上限UCLX = X +A2R 下限LCLX = X -A2R R管制圖:中心線 CLR = R 上限UCLR = D4R 下限LCLR = D3R 二.P Chart Set up steps: 1.選擇管製項目. 2.搜集數據. 3.分組. Formula: (平均不良率 P以小數表示時) 1.CL=P=Σd/Σn 2.UCLP = P + 3√ P (1-P) / n LCLP = P - 3√ P (1-P) / n (平均不良率P以百分率表示時) 1.CL= P = Σd/Σn 2.UCLP = P + 3√ P ( 100 - P) / n LCLP = P - 3√ P ( 100 - P ) / n 第五章 ControlChart(一) Notice: 1.如產品界限之寬度比規格界限寬時,表示製程能力不足,對原數據應按原料別,機械別,時間別,人員別加以層別,分別檢討其分配情況找出變異. 2.如技術或經濟上之限制無法改善製程能力,則應檢討規格界限是否可以放寬,以獲較經濟之生產. 3.X Chart 上有點超限,則顯示製程平均發生變化或變異增大R Chart 上有點超限,則顯示製程變異增大. 4.管制圖持續使用一段時間之后應重新再搜集資料,重新計算管制界限以符合製程現況. 5.看管制圖時先看離中趨勢R Chart ,再看集中趨勢X Chart. Control Chart(二) Control Chart Determine: 1.任何一點在規格線以外(OOS:Out Of Spec)),均屬於製程異常,需停線進行異常處理. 2.若點的分布有以下之狀況,則需作原因追蹤及必要之修正. a.任何一點落在管制線外(OOC:Out Of Control),但仍在規格線內. b.在中心點同一側,連續三點中有兩點出現在兩倍標準差之外者. c.在中心點同一側,連續五點中有四點出現在一倍標準差之外者. d.有連續七點出現在中心線之同一側者. e.連續七點持續上升或下降者. 3.有連續五點持續上升或下降者,需注意以後之動態. 4.有連續六點持續上升或下降者,需開始調查原因. Capability of Control Chart 可判定製程的變異是屬偶然原因或異常原因 可做製程能力解析 依據製程精密度,可做下列判斷及處理 第六章 課后討論 請提出有疑問的問題, 講師給予回答及說明 Page * of 6 　版本號（REV） WorkShop 時間: 1.5小時 製作：　　　朱志娟　　　 審查：　　李秉恆　　　　　 核准：　李季坤　　　　　 生產線上品質管製 診 斷 和 調 整 預 測 和 修 正 量