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第五章t检验及方差分析1
第五章 t 检验及方差分析 t 检验和方差分析均是最常用的统计检验方法，它们适用条件可参见相关书籍， 本指导仅介绍在SPSS 下如何实现。 5.1 t 检验 t 检验可分为5 类：样本均数与总体均数比较的t 检验、配对设计的差值均数与 总体均数0 比较的t 检验、成组设计的两样本均数比较的t 检验、成组设计的两样本 几何均数比较的t 检验和成组设计的两大样本均数比较的u 检验。几种t 检验均在 Analyze－Compare Means 菜单中实现，以下就分别介绍。 5.1.1 样本均数与总体均数比较的t 检验 因此类t 检验在SPSS 中的操作与配对设计的t 检验类似，故在配对设计t 检验 中一并介绍。 5.1.2 配对设计的差值均数与总体均数0 比较的t 检验 例5.1 用某药治疗 10 例高血压病人,治疗前后各例舒张压测量结果如表5.1，问 该药是否有降低舒张压的作用？ 表5.1 10 例高血压患者用某药治疗前后的舒张压(mmHg) 例号 治疗前 治疗后 差值d 1 117 123 -6 2 127 108 19 3 141 120 21 4 107 107 0 5 110 100 10 6 114 98 16 7 115 102 13 8 138 152 -14 9 127 104 23 10 122 107 15 30 1. 录入数据，设变量x1 ，x2 分别代表治疗前和治疗后值，在SPSS 中输入数 据 （如图5.1）。 2. 统计分析，依次选择Analyze －Compare means －Paired samples T test （配对 t 检验），弹出对话框如图5.2，将变量x1 、x2 同时选入Paired Variables 框 （同时选 中x1 、x2 ）。在Options 子对话框中可定义可信区间和缺失值的处理。单击OK 键提 交执行即可得结果 （表5.2，部分结果略）。 图5.1 数据录入格式 31 图5.2 配对t 检验对话框 表5. 2 配对t 检验结果 t df Sig. (2-tailed) Pair 1 X1 - X2 2.484 9 .035 t 即t 值，df 为自由度，sig. （2 tailed ）为双尾P 值，由表5.2 可知，t ＝2.484 ，P ＝0.035，故可认为治疗前与治疗后血压有差别。另外还给出了配对两变量的差值 （x1-x2 ）（Paired differences ，表格中已删除）及差值
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