QC七大手法(讲师版).pptVIP

制造部副组长教育资料 QC含义 Q = Quality（品质） C = Control（控制） QC七大手法介绍 前言： 日本于1905年左右品质水准相当差,于是就邀请戴明博士到日本提倡品质观念,当时日本把他的理念奉为圣经,而且努力去实践,于是90年代,日本就成为世界品质水准最具有代表性的国家,其最主要的过程就是利用QC七大手法. QC七大手法用途 QC七大手法是七种统计分析用的图表，通过不同的图表反应出各种潜在的与表面的异常因素。一般称为品质管理的七大工具。 在制造过程中影响产品品质的因素很多，透过数据的分类，可以协助寻找真正的原因。 简介 QC七大手法分为： ※ 鱼骨图----（鱼骨追原因 ） ※ 查检表----（查检集数据 ） ※ 层別法----（层別做分析 ） ※ 直方图----（直方显分布 ） ※ 柏拉图----（柏拉抓重点 ） ※ 散佈图----（散佈看相关 ） ※ 管制图----（管制找异常 ） 简称鱼骨图,用来追查原因一种图表 作用： 是一种通过对结果（特性）分析寻找原因（要因）的极方便而有效的方法。鱼骨图能一目了然的表示出结果与影响结果的要因的关系。 方法： 魚骨图是一种最好由多人共同参与,共同讨论,采用脑力激荡法的会议方式,找出事物之因果关系的技巧, 单人也可以使用,但效果不是太好.脑力激荡法的思考; 尽可能的多; 试加重新组合.(搭便车) 示例: 随堂练习 分四组进行,先讨论再作成图表. ※分析生产性为何达不成.----(第一组) ※换型时间为何太长. ----(第二组) ※为何员工不按标准作业. .----(第三组) ※漏检频率过高的原因是什么. .----(第四组) 查检主要用来收集数据,或点检确认用 作用： 是便于收集数据与备忘，而设计的一种表格,从记录的数据中能找出一定的规律。 方法： 对过程中有必要的数据用简单的格式加以统计，要双向性的选择项，达到所须要的目的即可。 图例： 示例： 用途： 不同范围的比较,使问題明朗化,但要比较我们就得先將比较的事物层別分析后才能进行比较,所以层別图是一种使问题明朗化的技巧。 要迅速有效解决问题，在整个过程中皆需通过比较方式：而要比较一定要层别。 方法: 发生品质变异的原因很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响其品质的要因不外乎是人、机、料、法、环，要找出原因，就有分开观察而收集数据的必要。如果能找出何种原料，那一台机器或那一位操作员有问题后再加以改善，而杜绝不良品的发生。这种以分层别类的收集数据，以找出期间差异方法，称之为层别法。 图例： 随堂练习 分四组进行,先讨论再作成图表. ※分析5S做不好的原因分析. 要求问至5个为什么! 用途： 掌握数据的分布。 作为调查离散或调查的依据。 比较改善前和改善后的效果比较。 方法: 所谓的直方图,是將数据所分布的范围,区別成几个区域,將出现在各区间内数据出现的次数做成次数表,并将其以柱形图的形式表示出來。 步骤 ① 搜集50个以上的数据（计量值） 步骤② 决定组数K a.查表 步骤 ③决定组距 a.求全距R＝最大值a－最小值b（除去异常值） b.求拟组距C＝全距 / 组数＝R/K C.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。 步骤④ 决定各组的组界 a. 取数据测定单位的1/2为境界值单位。 b.最小值－1/2×测定单位＝第一个境界值 第一个境界值＋组距＝第二个境界值 第二个境界值＋组距＝第三个境界值 其他依此类推。 步骤⑤ 求各组之中心值 中心组＝ 各该组之上组界（较大境界值）＋各该组之下组界（较小境界值） 步骤⑥ 作次数分配表 步骤⑦ 依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数 示例:测量50个胴体的内径尺寸 1.将其分成7组 2.全距R=L-S=18 3.组距C=18/7=2.57,取C=3 4.第一组下界=S-(S个位数 *0.5)=302-1 5.第一组上界=301+C=304 6.第二组依次类推 从上页的表上可看出,一组的产品准确度(均值与CL接近)虽然可以但精密度差(数据分散), 二组则相反,三组则两者都差,四组两者都好。 柏拉图----（