混凝土浇筑仓温度双控指标拟定的最大熵法∫r.pdfVIP

　 第２９卷第１１期 长　江　科　学　院　院　报 Ｖｏｌ．２９　Ｎｏ．１１　　 　　２０１２年１１月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｎｏｖ．２０１２　 　 　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－５４８５．２０１２．１１．０２３ ２０１２，２９（１１）：１０４－１０７，１２１ 混凝土浇筑仓温度双控指标拟定的最大熵法 １ ２ １ ２ ３ ３ ３ 黄耀英 ，瞿立新 ，周宜红 ，宫经伟 ，周绍武 ，李金河 ，陈文夫 （１．三峡大学 水利与环境学院，湖北 宜昌　４４３００２；２．武汉大学 水利水电学院，武汉　４３００７２； ３．中国长江三峡集团公司，湖北 宜昌　４４３００２） 摘要：结合西南某建设中的混凝土特高拱坝高温季节浇筑仓实测温度，采用最大熵法拟定了混凝土浇筑仓温度双 控指标，即混凝土浇筑仓达到最高温度前典型龄期对应的容许温度和容许温度变化率。为了获得高精度的最大熵 概率密度函数，采用粒子群算法来优化求解拉格朗日乘子系数。工程实例分析表明：最大熵法不需要事先假设样 本分布类型，直接根据各基本随机变量的数字特征值进行计算，就可以得到精度较高的概率分布密度函数，由此求 出的温度双控指标是可行的。 关　键　词：温度双控指标；最大熵法；浇筑仓 中图分类号：ＴＶ３３１　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００１－５４８５（２０１２）１１－０１０４－０４ １　研究背景 ２　基本原理 温度监控指标是混凝土大坝温控防裂的重要指 ２．１　信息熵的定义 ［１］ 标 。为了达到温控防裂的目的，需要控制浇筑仓 １９４８年Ｓｈａｎｎｏｎ在创立信息论时，引入了信息 最高温度和降温速率等。采用温度双控指标来动态 熵的概念来研究信息的不确定性，即 控制混凝土浇筑仓最高温度无疑是一条新途径，即 ｎ 选取混凝土浇筑仓达到最高温度前典型龄期，拟定 Ｈ（ｘ）＝－ ｐｌｎｐ　。 （１） Σｉ ｉ ｉ＝１ 该龄期对应的容许温度和容许温度变化率，当该龄 式中：ｐ是信息源中信号ｘ出现的概率；ｌｎｐ是它带 ｉ ｉ ｉ 期下的混凝土温度和温度变化率超过容许温度和容 来的信息量； Ｈ（ｘ）表示信息量的大小，它是一个系 许温度变化率时，预示着在当前温控措施下，浇筑仓 统状态不确定的量度。 混凝土温度极可能超过容许最高温度，必须采取更 对于连续型随机变量，信息熵定义为 为有效的温控措施才能避免浇筑仓混凝土温度超过 Ｈ（ｘ）＝－ ｆ（ｘ）ｌｎｆ（ｘ）ｄｘ　。 （２） 容许最高温度。 ∫ Ｒ