Spss论文购物习惯的统计学分析.docVIP

Spss论文 购物习惯的统计学分析 课程名称：SPSS 所在专业：经济学+软件工程 所在班级：09-1 姓 名：李丽媛 杨晓楠 孙同哲 胡贞玉 学 号：0918250102 0918250104 0918250105 0918250114 一．描述性统计分析 最大似然确定数分析 男性与女性的年龄、家庭成员数量、家庭月收入、购物频率、自用商品、礼品、消费者类型最大似然确定数的分析 表1-1 表1-1表示的是男性与女性的年龄、家庭成员数量、家庭月收入、购物频率、自用商品、礼品、消费者类型从4个不同权重下分别作中心趋势的粗略最大似然确定数。 二．均值比较检验分析与T检验 1.均值比较检验分析 对年龄、家庭月收入、购物场所、购物频率、自用商品、礼品、消费者类型的均值比较检验分析如表2-1,、2-2所示 表2-1 表 2-2 从图中可以看出，男性样本数为7，年龄的均值为2.14，中位数为2.0，交通状况的均值为2.86，中位数为3.00，家庭月收入的均值为2.14，中位数为2.0，购物场所的均值为2.14，中位数为2.0，购物频率的均值为2.14，中位数为2.0，购物频率的均值为1.71，中位数为2.0，自用商品的均值为1.86，中位数为2.0；礼品的均值为1.71，中位数为2.0，消费者类型的均值为2.29，中位数为2.00. 2.单样本T检验 月收入与全国平均月收入2.5的比较，购物频率与全国平均购物频率2.5比较如表2-3、2-4所示 表2-3 从图中可知，调查的样本总数为30，家庭月收入的中位数为1.90，购物频率的中位数是1.87。 表2-4 从图中可知，家庭月收入t检验值为-3.890，相应的相伴概率为0.001，小于0.005，则拒绝原假设，认为月收入与全国平均月收入2.5的存在显著差异；家庭月收入t检验值为-4.470，相应的相伴概率为0.000，小于0.005，则拒绝原假设，则认为购物频率与全国平均购物频率2.5存在显著差异。 3.两独立样本T检验分析 男女的月收入以及购物频率的比较如表2-5,2-6所示 表2-5 从图中看出，男性样本数为7，女性样本数为23，在调查家庭月收入时，男性的中位数是2.14，女性的中位数是1.83；在调查购物频率时，男性的中位数是2.14，女性的中位数是1.83。 表2-6 家庭月收入F的相伴概率为0.925，大于显著性水平0.05，不能拒绝方差相等的假设，可以认为男性与女性的家庭月收入方差无显著差异；然后看方差相等时T检验的结果，T统计量的相伴概率为0.394大于显著性水平0.05，不能拒绝T检验的零假设，也就是说，男性与女性的家庭月收入平均值不存在显著差异。 购物频率F的相伴概率为0.479，大于显著性水平0.05，不能拒绝方差相等的假设，可以认为男性与女性的购物频率方差无显著差异；然后看方差相等时T检验的结果，T统计量的相伴概率为0.290大于显著性水平0.05，不能拒绝T检验的零假设，也就是说，男性与女性的购物频率平均值不存在显著差异。 三．方差分析 1.单因素方差分析 家庭月收入对购物频率的影响；交通状况对购物场所的影响如表3-1,3-2所示 表3-1 方差齐次性检验表，显著性0.474大于0.05，不拒绝原假设，认为各组的总体方差相等。 表3-2 方差分析表，显著性水平0.002小于0.05，拒绝原假设，认为3组中至少有一组与另外一组存在显著性差异。 多因素方差分析 性别，年龄，婚否，交通状况，家庭月收入对购物频率的影响如表3-3,3-4,3-5,3-6,3-7,图3-1，图3-2所示 表3-3 家庭收入组3和1,3和2之间的显著性都小于显著性水平0.05，说明这几组间的差异显著，其他各种组合之间差异不显著，即收入在3000以下的家庭的购物频率与收入在3000以上的家庭存在明显差异，而收入在3000-5000的家庭的购物频率与收入在5000以上的家庭的差异并不明显。 图3-1 均值曲线图为各个总体的均值的折线图，从中可以直观的看出各个总体均值的趋势。从图中可以看出收入组一的家庭购物频率小于第二组小于第三组，即收入越低的家庭总体购物频率越低。 表3-4 方差齐次性检验表，显著性0小于0.05，如果p值小于显著性水平，则应该拒绝原假设，认为不同的交通状况对各购物场所的影响均值有显著差异。 表3-5 方差分析表，显著性水平0.002小于0.05，拒绝原假设，认为4组中至少有一组与另外一组存在显著性差异。 表3-6 交通状况组3和1,3和2 ，3和4，1和4之间的显著性都小于显著性水平0.05，说明这几组间的差异显著，其他各种组合之间差异不显著。 图3-2 均值曲线图为各个总体的均值的折线图，从