探讨神经细胞突触检测系统论文动物学论文:在体细胞内记录 下丘神经元 发放模式 时程选择性 突触机制.doc

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探讨神经细胞突触检测系统论文动物学论文:在体细胞内记录 下丘神经元 发放模式 时程选择性 突触机制.doc

  探讨神经细胞突触检测系统论文动物学论文:在体细胞内记录 下丘神经元 发放模式 时程选择性 突触机制 探讨神经细胞突触检测系统论文动物学论文:在体细胞内记录 下丘神经元 发放模式 时程选择性 突触机制 导读:phologyandinferiormicro-morphologyfromqualitativeanalysistoqu12345678910 利用 Visual Basi6.0 建立神经细胞突触图形测量软件系统刘 欢(华东师范大学生命科学学院)指导教师:张红锋摘 要:为探讨利用计算机软件对细胞生物学实验进行定量分析和检测的途径,本文采 用计算机技术和数字形态学方法,设计了一个神经细胞突触图形测量软件系统,能够实 现对神经细胞突触二维图像的定量分析,包括对各个神经细胞突触长度、数量的测量和 记录,对各组细胞突触平均长度方差的计算,以及组与组之间均数比较的 t 检验统计等。 它比起传统的手动测量更加简单快捷,测量效率显著提高,结果准确、完备,能够大大 节省使用者的测量和计算时间, 提高工作效率,并且可以使细胞的显微、 亚显微形态学研 究从定性走向定量,弥补了传统测量技术不能够定量检测神经细胞突触的缺陷,在实际 应用中体现了良好的操作性能。 同时,该系统具有良好的可移植性能,可以再次开发作 为一种生物统计学检测工具进行使用。 Abstract: To explore the puter softine in biology experiments, a image measure system for neuron in neural cells ethods of puter science and numeral morphology, age of neuron in neural cells, including the length and quantity measure for each neuron, the data recording, the σ calculating for each cell groups, and t-examine betples. pared to traditional measure methods, the neeasure system is more simple and speedy. It can outstandingly enhances measure efficiency, obtain data precisely and pley, extremely save user ’s time, help enhancing icro- morphology and inferior micro- morphology from qualitative analysis to qu 3 4 5 6 7 8 9 10 探讨神经细胞突触检测系统论文动物学论文:在体细胞内记录 下丘神经元 发放模式 时程选择性 突触机制 导读:asameasuretoolforbio-statisticsresearch.关键词:神经细胞;突触;测量当前越来越多的计算机软件被应用到生物学实验的各个方面,从实验的前期数据模拟,到实验中的实时数据检测,再到实验结果的分析计算,生物学计算软件的开发与运用给生物学实验带来了前所未有的高效和突破。本软件的制作正是本着这一目的,希望在 antitative analysis. It pensates the shorting of traditional measure techniques for not be able to quantitatively measure neuron of neural cells, and sho has good transplantable capacity, and can be further developed as a measure tool for bio-statistics research. 关键词:神经细胞;突触;测量 当前越来越多的计算机软件被应用到生物学实验的各个方面,从实验的前期数据模拟, 到实验中的实时数据检测, 再到实验结果的分析计算, 生物学计算软件的开发与运用给生物 学实验带来了前所未有的高效和突破。 本软件的制作正是本着这一目的, 希望在探索如何更 好利用计算机软件对生物学实验进行定量分析和检测的同时, 建立更有效的神经细胞突触实 验检测系统。 1、软件设计前的现状分析1.1 现阶段计算机软件在生物学实验中的应用 计算机科学的发展给生物学的研究提供了很大的便利。 在过去的十多年中,生命科学 在计算机软件的帮助下取得了惊人的技术方面的进展, 尤其是基因

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