模块2 SPC概述与计量型控制图.pptx

SPC概述与计量型控制图 ;目录;统计过程控制;SPC的发展历史;８０年代，我国开始对ＳＰＣ的研究，我国著名的质量管理专家张公绪教授提出了选控图的概念，拓展了ＳＰＣ的领域。 目前ＳＰＣ正在朝着“统计过程诊断与调整”的方向前进，国外刚刚起步，尚无实质性的结果。我国的张公绪教授和他的博士生们也正在进行这方面的研究。 ;目录;为什么需要进行过程的控制;产品/服务;过程控制系统;从家到公司所花费的时间; 变差是产品和过程的固有特性 过程和产品的变差是有统计规律性的 ;;什么是稳定的过程，什么是不稳定的过程;引起过程波动（变差）的主要原因;引起过程波动（变差）的主要原因;在这个大楼的拐角处有一个打字社，有一个文员负责打字，如果这个文员连续打字8小时，我们每小时都检查一次，我们会发现，在每个小时里，他打出的字数都不同，您能指出造成他每个小时打字字数不同的普通原因和特殊原因吗？ ;普通原因： 打字过程中手的动作的变化； 打字过程中的心理变化； 被录入文字的变化； 特殊原因： 某个时间突然身体不适； 环境温度的突然变化； 某个时间稍事休息或喝水； 在某个时间间断打字如接电话，复印文件等；;过程控制的两种错误; 任何的改进都是基于过程的稳定性基础之上的； 对稳定过程的局部调整会造成更大的变差这就是“过度调整”;情景;现在，我们得到一台机器在上午８点到９点所制造的５０个弹簧在受到２０克 拉力情况下的伸长长度直方图，如下：;如果从时间的角度来看这５０个点，如果是下面的图形，您又怎么看呢? 该过程是否需要进行调整？;过程控制和改善的方向;;;统计过程控制的原理;统计过程控制的原理;对于稳定的过程，目前绝大多数的生产结果都服从中间高，两边低的“正态分布”模式，即大部分的结果会集中在某个数值的范围内，只有少部分会离均值非常远;如果一个过程是稳定的，无论均值（u) 和标准差（ σ）是多少，产品质量特性落在“均值±３ σ”范围内的概率为99.73%，如下图所示：;假定为了控制螺丝的质量，每隔一个小时随机抽取1个车好的螺丝，测量其直径，将结果描点画图如下(共取了4个螺丝）： ;;这就是统计过程控制的好处，能在不合格产生之前就进行预警！； 能够有效地区分开引起质量波动的： 　 — 普通原因 - 在均值±３σ范围内波动； 　 — 特殊原因 - 超出均值±３σ范围以外； 这种图形，就是控制图！;以样本统计量均值为控制中心线 以中心线±3σ为控制图的上下控制限 以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标 以质量特性值单位为控制图纵轴坐标;控制图一般成对使用： 一个监控过程中心位置的变化； 一个监控过程离散程度的变化； ;１、Ｘ—Ｒ图，即均值－极差图； ２、Ｘ－Ｓ图，即均值－标准差图； ３、I－ＭＲ图，即单值－移动极差图； ４、p图； ５、np图； ６、Ｕ图； ７、Ｃ图； ;１、预控图：一线人员使用； ２、选控图：制药，饮料，化工行业使用； ３、累积和图：高精度生产过程使用； ４、多品种，小批量生产用控制图;目录;１、Ｘ—Ｒ图，即均值－极差图； ２、Ｘ—Ｓ图，即均值－标准差图； ３、I — ＭＲ图，即单值－移动极差图； ;; 选择拟使用控制图进行控制的质量特性； 确定样本容量和抽样间隔； 选用合适的控制图种类； 收集并记录至少20～ 25组（每组４到５个个体）样本的数据，或使用以前所记录的数据； 输入数据到MINITAB软件，做出控制图； 研究在控制限以外的点和在控制限内排列有趋势的点以及表明有异常（特殊）原因的状态，判断过程是否稳定； 排除异常点后，重新收集数据画图，继续判断，直至受控； 使用最终确定的控制限，应用于现场程控制；;选择拟使用控制图进行控制的质量特性; 选择拟使用控制图进行控制的质量特性； 确定样本容量和抽样间隔； 选用合适的控制图种类； 收集并记录至少20～ 25组（每组４到５个个体）样本的数据，或使用以前所记录的数据； 输入数据到MINITAB软件，做出控制图； 研究在控制限以外的点和在控制限内排列有趋势的点以及表明有异常（特殊）原因的状态，判断过程是否稳定； 排除异常点后，重新收集数据画图，继续判断，直至受控； 使用最终确定的控制限，应用于现场程控制；;确定样本容量和抽样间隔;确定样本容量和抽样间隔; 选择拟使用控制图进行控制的质量特性； 确定样本容量和抽样间隔； 选用合适的控制图种类； 收集并记录至少20～ 25组（每组４到５个个体）样本的数据，或使用以前所记录的数据； 输入数据到MINITAB软件，做出控制图； 研究在控制限以外的点和在控制限内排列有趋势的点以及表明有异常（特殊）原因的状态，判断过程是否稳定； 排除异常点后，重新收集数据画图，继续判断，直至受控； 使用最终确定的控制限，应用于现场程控制；;选用合适的控制图种类; 选