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计算机算法设计与分析_第三章_2
第三章 贪心方法
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第三章 贪心方法
3.1 一般方法
3.2 背包问题
3.3 带有限期的作业排序
3.4 最优归并模式
3.5 最小生成树
3.6 单源点最短路径
2
3.3 带有限期的作业排序
1. 问题描述
– 假定在一台机器上处理n个作业,每个作业均可在单
位时间内完成;同时每个作业i都有一个截至期限d 0,
i
当且仅当作业i在其截至期限以前被完成时,则获得
p 0 的效益。
i
– 问题:
求这n个作业的一个子集J ,其中的所有作业都可在其
截至期限内完成。——J是问题的一个可行解。
p
– 可行解J 中的所有作业的效益之和是 ,具有最大
i
iJ
效益值的可行解是该问题的最优解。
3.3 带有限期的作业排序
1. 问题描述
– 目标函数:
p i
iJ
– 约束条件:
所有的作业都应在其期限之前完成
– 分析
如果所有的作业期限 “足够宽松”,而使得多有
作业都能在其期限之内完成,则显然可以获得当
前最大效益值;
否则,将有作业无法完成——决策应该执行哪些
作业,以获得最大可能的效益值。
4
3.3 带有限期的作业排序
1. 问题描述
– [例3.2] n=4,(p , p , p , p )=(100, 10, 15, 20)和(d , d ,
1 2 3 4 1 2
d , d )=(2, 1, 2, 1) 。可行解如下表所示:
3 4
可行解 处理顺序 效益值
① (1) 1 100
② (2) 2 10 t1 t2
③ (3) 3 15
d , d
④ (4) 4 20 2 4
⑤ (1,2) 2,1 110 d , d
1 3
⑥ (1,3) 1,3或3,1
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