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管理运筹与学 运输问题
管理运筹学运输问题 第五章 运输问题 运输问题是线性规划问题的特例。 产地:货物发出的地点。 销地:货物接收的地点。 产量:各产地的可供货量。 销量:各销地的需求数量。 运输问题就是研究如何组织调运,既满足各销地的需求,又使总运费最小。 第一节 运输模型 某饮料在国内有三个生产厂,分布在城市A1、A2、A3,其一级承销商有4个,分布在城市B1、B2、B3、B4,已知各厂的产量、各承销商的销售量及从Ai到Bj的每吨饮料运费为Cij,为发挥集团优势,公司要统一筹划运销问题,求运费最小的调运方案。 第一节 运输模型 (1)决策变量。设从Ai到Bj的运输量为xij, (2)目标函数 minZ=6x11+3x12+2x13+5x14+7x21+5x22+8x23+4x24+3x31+2x32+9x33+7x34 (3)约束条件。产量之和等于销量之和,故要满足: 供应平衡条件 第一节 运输模型 二、表式运输模型 第一节 运输模型 产销平衡 第一节 运输模型 产大于销 第一节 运输模型 产小于销 第一节 运输模型 系数矩阵的结构如下:(决策变量m?n,约束方程m+n个) 第二节 表上作业法 表上作业法适合于产销平衡的运输问题 求解步骤: 找出初始方案(初始基可行解):在m?n维产销平衡表上给出m+n-1个数字。 最优性检验:计算各非基变量的检验数,当?ij?0最优。 方案调整与改进:确定进基变量和离基变量,找出新的基可行解。 第二节 表上作业法 最小元素法 “就近运给”, 从单位运价表中最小运价开始确定供销关系, 逐次挑选最小元素,安排运量min{ai , bj}。 最大差额法 不能按最小运费就近供应,就考虑次小运费。 各行(各列)的最小运费与次小运费之差称为行差(列查)。 差额越大,说明不能按最小运费调运时,运费增加最多。 对最大差额处就采用最小运费调运。 第二节 表上作业法 从单位运价表中逐次挑选最小元素,安排运量 min{ai,bj}。 然后,划去该元素所在行或列: 当产大于销,划去该元素所在列; 当产小于销,划去该元素所在行。 第二节 表上作业法 判别方法是计算非基变量的检验数: ?ij= cij – CBPij’= cij – CBB-1Pij 运输问题的目标函数要求为最小,即当?ij?0视为最优。 位势法计算检验数(原理不做要求) ?ij= cij – CBPij’= cij – CBB-1Pij ?ij = cij –(ui+vj ) ui代表产地Ai的位势量,vj代表销地Bj的位势量。 基变量的检验数为0,即?ij= cij –ui – vj =0, 并令u1 =0,计算各行各列的位势量。 第二节 表上作业法 基变量的检验数?ij= cij –ui – vj =0, 即cij =ui +vj , 且令u1 =0,计算位势量ui和vj 第二节 表上作业法 计算非基变量的检验数?ij= cij –ui – vj 第二节 表上作业法 确定进基变量 检查非基变量xij的检验数?ij ,按 min{?ij| ?ij 0}= ?lk 确定xlk进基。 确定离基变量 非基变量xlk进基之后,能让它的运量增加多少呢? 就要求它所在行和列的运量保持产销平衡。 保持产销平衡的方法是闭回路法。 闭回路法:以进基变量xlk所在格为始点和终点,其余顶点均为基变量的封闭回路。 闭回路的画法:从进基变量xlk所在格开始,用水平或垂直线向前划,每碰到一个基变量格转90o,继续前进,直到返回始点。 奇偶点: 始点是偶点,依次奇偶相间标注;偶点标“+” ,表示运量增加量;奇点标“-” ,表示运量减少量。 调整量:最小可减少的运量,即奇点运量的最小值。 奇点运量的最小值所在格的基变量离基。 第二节 表上作业法 x12 进基 最小调整量为2, x11 离基 第二节 表上作业法 非最优方案的调整 所有偶点的值都加上调整量; 所有奇点的值都减去调整量; 获得一个新的运输方案。 第二节 表上作业法 基变量的检验数?ij= cij –ui – vj =0,且令u1 =0,计算位势量ui和vj 第三节 产销不平衡问题 产销平衡的运输问题采取表上作业法求解。 产销不平衡的运输问题需划成产销平衡问题再求解。 产大于销:
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