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公交车站系统建模与仿真 引言 公交系统是各大中小城市必不可少的交通运输系统，也是缓解城市交通阻塞情况的有效方法之一。在辽宁省大连城区，提倡公交优先，建设了公交车专用路线，这体现出政府对公交车运输的重视程度，在这一背景下，公交系统的高效合理运行显得至关重要。然而，大连的公交系统在公交车调度、公交站点布局、公交路线确定等方面存在问题，这些问题制约了城市公交车充分发挥它的有优势及作用。 仿真是一种基于模型的活动，他通过对系统模型的实验已达到研究系统的目的。仿真技术在航空领域、工厂布局、十字路口交通状况等方面有了成功的应用并取得了良好效果。目前从国内外,引入了虚拟现实技术和仿真技术, 本PPT运用仿真技术对大连公交车站调度方面存在的问题进行分析和研究，并提出较合理的改进方案。 烟台互科广告有限公司 联系方式：189-5458-5937（张经理） QQ：2509270774 地址：烟台市芝罘区幸福南路473号海中宝A座4楼(华信家园公交站东北100米) 一、理论分析 1、数据采集方法： （1）现场取样调查 （2）实地统计记录 3、数据分析方法： （1）应用《应用统计学》中的相关知识进行数据分布分析； （2）应用《制造系统建模与仿真》中的一系列有关数据验证、数据拟合分析； （3）通过使用其他的一些辅导资料（如网上图书馆的一些PDF资料、图书馆的一些有关系统建模的书籍）辅助本研究课题。 2、数据样本分析： （1）经我们初步确定，拟定研究3条公交路线的发车与库存的情况 4、建模方法 （1）排队模型 （2）确定型库存模型 二、实验研究 1、研究时间：2014年5月~2014年6月 2、研究地点：大连公交车站 3、研究目的：大连沙河口区马兰广场101车站和大连火车站101车站建成并运营以来，该地区的人流量突增。为了公交站能跟好的满足该地区乘客的需求，提高它的效率，我们通过实地调查的方式采集一系列的数据，并对这些数据进行了一系列的分析，发现问题，并针对问题提出相应的改进方案。 4、研究方法: 选取101路公交车，1条公交路线，通过实地收集发车间隔时间（调度时间）库存时间的数据，应用EXCEL、等软件进行数据分析和拟合建模，并应用排队模型和库存模型进行系统建模。 三、数据分析 （1）根据整理后的数据，计算出各时间间隔内的平均人流量及发车间隔时间。 时间段 9:30~10:00 10:00~10:30 10:30~11:00 12:00~12:30 12:30~13:00 13:00~13:30 16:30~17:00 上车乘客数 29 27 36 32 23 40 38 时间段 13:30~14:00 14:00~14:30 14:30~15:00 15:00~15:30 15:30~16:00 16:00~16:30 上车乘客数 33 45 52 52 50 39 时间段 9:30~10:00 10:00~10:30 10:30~11:00 11:00~11:30 12:00~12:30 12:30~13:00 16:00~16:30 平均发车间隔时间 7.5 7.6 5 6.3 5.8 7 7 时间段 13:00~13:30 13:30~14:00 14:00~14:30 14:30~15:00 15:00~15:30 15:30~16:00 16:30~17:00 平均发车间隔时间 7 7.3 8.5 5.4 6.8 6.2 7 表1 上车乘客数 表2 发车间隔时间 （2）将整理后的数据绘制出折线图并进行数据拟合，得出各路公交车的发车时间间隔及人流量趋势线。 在数据拟合过程中，根据数据的波动规律对数据进行多次拟合，并选择出与原始数据最为接近的曲线以及曲线方程，以便对其规律进行分析。 EXCEL数据表 （3）根据拟合后的数据趋势线提出改进方案。 根据实地统计得到的101路公交库存数据，进行了数据拟合得到库存时间曲线 （4）公交库存分析 表一 表二 （5）.改进方法：由表一和表二可以看出101路公交路线库存时间随时间的变化而呈指数分布趋势向上延伸，也就是说随着时间的推移，库存时间逐渐拉长，发车间隔时间变长。而图三的人流量分布呈正态分布。 1、101路站公交车流程 四、建模与仿真 五、结果分析与结论 1、101路公交 对于101路公交车站这个系统来说，周末101路公交车的调度跟它的站台的人流量很不协调，库存时间相对人流量大小合理。现在发现的问题是站台上的人少的时候如果按相同的频率发车的话，会造成资源的浪费，但是在人多的时候，。又不能满足乘客的需求。 改进建议：在人流量小的时候可以适当增长发车间隔时间，减小发车频率，在人流大即上下班高峰期的时候时候相应缩短发车间隔时间，提高发车频率。这样既能有效的