音乐推荐系统性能调查探究-情报工程.pdfVIP

情报工程 ISSN: 2095-915X TECHNOLOGY INTELLIGENCE ENGINEERING 第1卷 第6期 113-119 2015 年 12 月 ISSN: 2095-915X Vol.1 No.6 113-119 Dec 2015 doi:10.3772/j.issn.2095-915x.2015.06.016 音乐推荐系统性能调查探究 王东雨 ( 河北大学管理学院 保定 071002) 摘要：随着国内移动音频行业的快速发展，各类音频客户端推荐系统存在的问题也在不断显现。利用 分析工具R，对国内某音乐客户端行业报告中数据进行分析，探讨其推荐系统存在的问题、分析原因， 最后给出解决这些问题的若干措施，以期国内移动音频行业能够重视其推荐系统的构建、优化和维护， 提高用户忠诚度和满意度，更好的推动其业务的发展。 关键词：移动音乐，音乐推荐系统，个案分析 中图分类号：G253,TP391 Research on the Performance of Music Recommendation System Wang Dongyu ( School of management,Hebei University,Baoding 071002,China ) Abstract: Along with the fast development of mobile audio industry, some problems of recommended system in audio clients appeared constantly. By means of the analytical tool R, this paper analyses the report data, which are derived from the domestic audio clients. Firstly, the paper found some existing problems of the recommended systems. Secondly, it analyses the forming reasons in different aspects. Finally, the paper proves into the countermeasures of 作者简介：王东雨，（1991-），男，山东临沂，河北大学，硕士研究生。研究方向：个性化推荐、智慧医疗，389011848@ 。 113 情报工程 第 1 卷 第 6 期 2015 年 12 月 above-mentioned problems. The purposes of the paper are to urge the domestic mobile audio industry to pay more attention to the establishing, optimizing and maintaining of the recommended systems, and to increase loyalty and satisfaction of the customers, so that the industrial development will be greatly upgraded. Key words: Mobile music, music recommendation system, case analysis 1 引言 瓣网等，他们以自身拥有的用户数据，算法为核 心竞争力，满足无目的听众的需求。目前，国内 据国内首个《移动音频媒体价值白皮书》[1] 音乐推荐的主要应用的方法有基于内容的推荐