第9讲 推广证据理论.pdf

第9讲推广证据理论 课程安排 考试： 计划12月30 日（第17周）下午4 ：00-6 ：00考试，本教室考试? 剩下7节课： 5节新内容，1节复习课，1节自由复习 2013/11/11 多源测试信息融合 2 内容介绍 • 证据相关性 • 推广证据理论 • DST和DSmT的比较 2013/11/11 多源测试信息融合 3 证据相关性 Dempster组合规则隐含要求证据间满足独立性条件，然 而实际应用中这一条件是很难满足的，证据集中往往包含一 些相关源证据。 例如，两个医生对某一病人的疾病进行诊断，每人得到 一个对病人所患疾病的BPA ，由于两人有一些相同的知识， 所以两个医生提供的证据会存在一定的相关性。 直接利用该规则组合此类证据也可能产生有悖常理的结 果，如何处理这些具有一定相关性的证据合成问题？ 2013/11/11 多源测试信息融合 4 相关源证据 假设两个相关源证据E ,E 由三个独立的证据源 1 2 E ,E ,E 组合得到，其中E ,E 表示独立的部分，称 s1 s2 s s1 s2 为独立源证据；E 表示相关部分，称为相关源证据。 s 由于E 既参与E 的组合，又参与E 的组合，所以 s s1 s2 E ,E 是相关的。 1 2 下图直观的说明了两个相关源证据的产生。 相关证据的产生 2013/11/11 多源测试信息融合 5 相关源证据 设证据E 、E 、E 、E 、E 对应的BPA分别为m 、m 、 1 2 s1 s2 s 1 2 m 、m 和m ，显然有 s1 s2 s m m m m m m 1 s1 s 2 s 2 s 直接利用Dempster规则进行组合，可得： * m m m m m m m 1 2 s1 s s s 2 显然，独立证据源E 被多使用了一次，实际的BPA应该为： S m m m m m m 1 2 s1 s s 2 2013/11/11 多源测试信息融合 6 相关源证据处理 • 例1：假定识别框架  {A ,A } ，三个独立证据源的BPA 1 2 分别为 m (A ) 0.1 m (A ) 0.3 m () 0.6 s