统计学第1章 导论(2).pptVIP

总体和样本 总体(population) 所研究的全部元素的集合 ，其中的每一个元素称为个体 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量 参数和统计量 参数(parameter) 研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值(?)、标准差(?)、总体比例(?)等 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic) 根据样本数据计算出来的一个量 所关心的样本统计量有样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等 样本统计量通常用小写英文字母来表示 变 量(Variable) 说明现象某种特征的概念 如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等 变量的具体表现称为变量值，即数据 变量可以分为 分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的一个名称 顺序变量(rank variable ) ：说明事物有序类别的一个名称 数值型变量(metric variable ) ：说明事物数字特征的一个名称 离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值 统计中的几个基本概念 平均数 标准差 比例 参数 ? ? ? 统计量 ?x s p ? ? ? ? ? ? ? ? 总体 ? ? ? 样本 本章小节 1. 统计学与统计规律 统计的应用领域 统计数据的类型 统计中的几个基本概念 再 见 :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 5 :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 Data facts or information that is relevant or appropriate to a decision maker Population the totality of objects under consideration Sample a portion of the population that is selected for analysis Parameter a summary measure (e.g., mean) that is computed to describe a characteristic of the population Statistic a summary measure (e.g., mean) that is computed to describe a characteristic of the sample 1 - * 统计学 (第三版) 第 1 章 导论 统计学 统计学的产生与发展 历史脉络 △ 原始社会后期：统计萌芽于计数活动； △ 奴隶制国家产生：使统计日显重要； △ 封建社会时期：统计已略具规模； △ 资本主义的兴起：统计扩展到社会经济各方面。 由此，统计学应运而生。 统计学发展的三个时期 （一）古典统计学（17世纪中—18世纪中） 1．德国的记述学派（国势学派） 康 令 （Conring,1606—1681） 阿亨瓦尔（Achenwall,1719—1772）： 1764年首创统计学Statistik(德文）一词，转为英文为Statistics 2．政治算术学派 威廉·配第 （Petty,1623—1687）：《政治算术》 约翰·格朗特（Graunt,1620—1674）：《关于死亡表的自然和政治的考察》 概率论的起源 18世纪法国数学家拉普拉斯在他的《概率的哲学探讨》中叙述了一个耐人寻味的例子。他根据伦敦、彼得堡、柏林和全国的统计资料，得出几乎完全一致的男婴出生数与全体出生数的比值。所有这些比值在10年间总摆动于同一数字22/43=51．16%上下。另一方面，用巴黎40年间（1745—1784）的资料却得出另一数值25/49=51．02%。 概率论的起源 拉普拉斯对这样显著的差异感到奇怪，后来经过仔细地调查，发现在巴黎附近某地区有抛弃男婴的陋习，以致歪曲了出生率的真相。经过修正以后，便看出这个数值也稳定地接近22/43。 这一事实无可争辩地证明，在纷纭杂乱的大量偶然现象的背后，隐藏着必然的规律。 （二）近代统计学 （18世纪末—19世纪末） 1．数理统计学派 凯特勒（Quetelet,1796—1874）：《社会物理学》