数字图像处理课件2013.pdf

Image Enhancemant 第三章 图象增强 华南理工大学电信学院 马丽红 Image Enhancemant  图象灰度值 入射光强+反射光强 * 物体与光源的距离, * 观察者(Camera)位置 采集条件影响: 印刷质量差,表面弯曲凹凸, 光源不均匀, 阴影… (人眼可容忍,计算机不能判断) 图象增强: 加强(削弱) 某些信息,增加可视性, 适合特定要求 用途: 质量控制, 医学图象,识别,压缩 【华为Mate评测】6.1英寸屏华为Mate, 一款名副其实跨 界产品，手机屏幕融合了一系列华为创新技术： 1) 阳光下图像算法增强技术、 2）智能环境光亮度调节、 3）手动色温调节技术 ========================== DARPA将开发目标识别与跟踪的3D光电传感器：/zY1GPO7 。 美国国防先期计划研究局3月15 日，阿灵顿，“远距离军用图 像与监视技术”项目会议。旨在开发3D光电传感器： 1）增强飞行器与地面车辆的目标探测与跟踪能力， 2) 对超出接收系统物理孔径衍射极限的远距目标几何3D成像 . 夜视低照出色 几乎无噪点； 白天彩色逼真 色彩还原度不逊 索尼主流芯片 不考虑图像降 质的原因， Image Enhancemant 感兴趣部分突 出有用特征， 改善后的图像 不一定要逼近 原图像. 按对象分： 灰度增强 彩色增强; 按目的分： 光谱信息增强 空间纹理信息 时间信息增强 Image Enhancemant 主要技术: 1) 频域法, 以卷积定理为基础 g (x,y ) h(x,y ) *f (x,y ) G(u, v) H(u, v)F(u, v) 选择系统传递函数H(u,v), 使满足要求 g (x,y ) F 1 {H (u,v)F (u,v)} (强调高频,边缘增强; 强调低频,消除颗粒噪声) 增强感兴趣的频率分量 2) 空域法, 以灰度映射为基础,直接处理象素 映射变换的类型增强的目的 (点处理: 根据规则和原象素值处理,逐点运算 邻域处理: 根据规则和原象素值和邻域值处理,局部) g (x, y ) T [ f (x, y )] 不改变像素点的位置， 只改变像素点的灰度值 灰度范围的线性变换 原图像f (x,y) 灰度范围为［a,b］ 变换后图像g (x,y) 灰度扩展至［c,d］ 则线性变换为: d c g (x, y ) [ f (x, y ) a ] c b a for i=1:ImgHeight for j=1:ImgWidth