聚类的分析与判别的分析的区别.pdfVIP

武汉学刊 年第 期 经济研究 2006 1 聚类分析与判别分析的区别 邓海燕 上世纪 年代末到 年代初,人们把大量 因变量的各个类别。 60 70 精力集中于发展和应用数字分类法,且将这类方 二、聚类分析与判别分析的区别 法应用于自然资源、土壤剖面、气候分类、环境生 1、基本思想不同 态等数据,形成“数字分类学”学科。聚类分析和判 ()聚类分析的基本思想 1 别分析就是这样的分类方法,目前它们已经成为 我们所研究的样品或指标(变量)之间存在程 比较标准的数据分类方法。 度不同的相似性(亲疏关系),于是根据一批样品 我们常说“物以类聚、人以群分”,就是聚类分 的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品或 析和判别分析最简单、最朴素的阐释,并且这一成 指标之间相似程度的统计量,以这些统计量作为 语也道明了这两种方法的区别与联系,都是分类 划分类型的依据。把一些相似程度较大的样品(或 技术,但它们是分别从不同的角度来对事物分类 指标)聚合为一类,把另外一些相似程度较大的样 的,或者说,是两种互逆的分类方式。聚类分析与 品(或指标)又聚合为另一类;关系密切的聚合到 判别分析都是多元统计中研究事物分类的基本方 一个小的分类单位,关系疏远的聚合到一个大的 法,但二者却存在着较大的差异。 分类单位,直到把所有的样品或指标 聚合完毕。 ( ) 一、聚类分析与判别分析的基本概念 ()判别分析的基本思想 1 1、聚类分析 对已知分类的数据建立由数值指标构成的分 又称群分析、点群分析。根据研究对象特征对 类规则即判别函数,然后把这样的规则应用到未 研究对象进行分类的一种多元分析技术,把性质 知分类的样本去分类。 相近的个体归为一类,使得同一类中的个体都具 由基本思想可知,在聚类分析中,所有样品或 有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的 个体所属类别是未知的,类别的个数一般也是未 异质性。 知的,分析的依据就是原始数据,没有任何事先的 根据分类对象的不同分为样品聚类和变量聚类。 有关类别的信息可参考。 2、判别分析 例如简单的模拟聚类分析如下: 是一种进行统计判别和分组的技术手段。根 武钢 个主体厂的技术经济指标 5 据一定量案例的一个分组变量和相应的其他多元 厂别 成材率 综合合格率 变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立判别函数,然后便可以利用这一 大型厂 96.59% 95% 数量关系对其他未知分组类型所属的案例进行判 轧板厂 89.39% 92% 别分组。 判别分析中的因变量或判别准则是定类变 热轧厂 97.57% 94% 量,而自变量或预