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2017-09-26 发布于北京
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一种基于定位更新技术的人工蜂群聚类算法.pdf

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No．4 第38卷第4期南京师大学报(自然科学版) V01．38 0F NORMAL Science Dec，2015 2015年12月 JOURNALNANJING UNIVERSITY(NaturalEdition) 一种基于定位更新技术的人工蜂群聚类算法汪佳玲，胡本木，孙越泓 (南京师范大学数学科学学院，江苏南京210023) [摘要]本文提出一种基于定位更新技术的人工蜂群算法，并将其应用于聚类分析问题．定位更新技术是在每一次待工蜂有哪些信誉好的足球投注网站结束后，充分利用当前最优解和最差解的信息，对最优解做进一步的更新．实验表明，基于定位更新技术的人工蜂群聚类算法，提高了算法利用先前的解来寻找更好解的开采能力．该算法与K．means算法、基于粒子群优化的聚类算法以及基于人工蜂群的聚类算法相比，具有更好的聚类性能． [关键词]定位更新技术，人工蜂群算法，聚类分析，开采能力 [中图分类号]TP39l[文献标志码]A[文章编号]100卜4616(2015)04—0095—08 AnArtincialBee Basedon ColonyClusteringAlgorithm theLocation UpdateTechnology Benmu，SunYuehong V＼，angJIa¨ng。Hu (School 210023，Chjna) ofMaIhematjca】Sciences，NanjjngNo册a】u¨jversjty，Nanjj”g onlocation is and Abstract：Inthis artincialbee based paper，an colony(ABC)algorithmupdatetechnologyproposed the use infb丌Ila“onofcurrent tothe of analysis．The makes fhlly the applied problemsclustering technology algorithm andtheworstsolutiontodofurtherlocation ofcurrent solutionafterthesearchofonlook— solution optimal update optimal showthattheABC basedonloca“on enhancesthe of ability ers．Experiments algorithm updatetechnology exploita“on fbr alsohasbetter the solutionstolook bettersolutions．The applyingpI℃