msa测量系统分析201304.pptVIP

第二节：信号检查方法 另一种替代的方法 －－－信号检查理论来确定区域II的近似宽度，从而确定测量系统的GRR. 让di＝被所有评价人接受的最后一个零件与被所有评价人拒收的第一个零件之间的距离（对于每个规范） 然后 d=di(平均值 ） 这是区域II宽度的估计值，且GRR的估计值 为 5.15*δGRR 具体详见MSA参考手册。 ? * * 第四节 重复性和再现性 典型的极差方法用2个评价人和5个零件进行研究。 现在测量系统的%GRR已经确定，应该进行结果的解释。在表7中，%GRR确定为75.7%,结论是测量系统需要改进。 第四节 重复性和再现性 2、均值－极差法 1）获取一个样本零件数n5，应代表实际的或期望的过程变差范围。 详细的程序是: 2）选择评价人A，B，C等。零件的号码从1到n，评价人不能看到零件编号。 3）如果是正常测量系统程序的一部分，应校准量具。主评价人以随机顺序测量n个零件，将测量结果输入表中。 4）主评价人B和C测量同样的n个零件，而且他们之间不能看到彼此的结果。 5）用不同的随机测量顺序重复该循环。 第四节 重复性和再现性 第四节 重复性和再现性 每个评价人对每个零件多个读数的均值由评价人画于均值图图中，并标以零件号码为代码，这样可以帮助我们确定评价人之间的一致性。 通过极差均值确定的全部均值和控制限制可以画出。均值图结果提供了测量系统的“可用性”指示。 第四节 重复性和再现性 控制限内部区域表示的是测量灵敏度（ “噪声”）。因为研究中使用的零件子组代表过程变差，大约一半或更多的均值应落在控制限以外。如果数据显示出这种图形，那么测量系统应该能够充分探测零件-零件之间的变差并且测量系统能够提供过程分析和过程控制有用的信息。如果少于一半的均值落在控制限外边，则测量系统缺乏足够的分辨率或样本不能代表期望的过程变差。 第四节 重复性和再现性 第四节 重复性和再现性 第四节 重复性和再现性 ☆ 极差控制图用于确定过程是否受控。理由是无论测量系统误差有极差图多大，控制限都会允许到这个误差。这就是为什么我们要在测量研究完成之前识别并去除特殊原因。 ☆ 在包括平均极差和控制限的标准化的极差图上画出了由每个评价人对每个零件测量的多个读数范围。从画在图中得出的数据分析可以得出很多有用的解释。如果所有的极差都受控，则所有评价人的工作状态是相同的。 极差图可以帮助我们确定 ●与重复性有关的统计控制 ●测量过程中评价人之间对每个零件的一致性。 第四节 重复性和再现性 第四节 重复性和再现性 第四节 重复性和再现性 ☆ 如果一个评价人不受控，说明他的方法与其他人不同。 ☆ 如果所有评价人都不受控，则测量系统对评价人的技术很敏感,需要改善以获得有用的数据。 ☆ 两个图都不应显示出与评价人或零件有关的数据模式。 极差是无序数据。即使图中各点用线连起来也不能用普通的控制图趋势分析。 ☆ 稳定性由一个或多个超过控制限的点，评价人之间或零件的图形来确定。稳定性分析应该考虑实际和统计显著性。 第四节 重复性和再现性 均值－极差法：数值计算 第四节 重复性和再现性 均值－极差法：数值计算 第四节 重复性和再现性 均值－极差法：数值计算 第四节 重复性和再现性 均值－极差法：数值计算 第四节 重复性和再现性 ndc：分级数 对于以分析过程为目的的测量系统，通常单凭经验来确定测量系统的可接受性的规则如下： ●误差低于10%— 通常认为测量系统是可接受的。 ●误差在10%到30%之间 — 基于应用的重要性、测量装置的成本、维修的成本等方面的考虑，可能是可接受的。 ●超过30% — 认为是不可接受的 — 应该作出各种努力来改进测量系统。 此外，过程能被测量系统区分七的分级数（ndc）应该大于或等于5。 第四节 重复性和再现性 3、方差分析法 方差分析（ANOVA）是一种标准统计技术，可用于分析测量误差或其他测量系统研究中数据变异的来源。在方差分析中，方差可以被分解成4部分：零件、评价人、零件与评价人之间的交互作用和由于量具造成的重复误差。 第四节 重复性和再现性 与均值极差法相比，ANOVA技术的优点如下： ● 有处理任何实验装置的能力 ●可以更精确地估计方差 ●从实验数据中获得更多信息（如零件与评价人之间的交互作用影响）。 缺点是数据计算更复杂，操作者需要掌握一定程度的统计学知识来解释结果 第三章：计数型测量系统研究 计数型测量系统属于测量系统中的一类，其测量值是一种有限的分级数。与结果是连续值的计量型测量系统不同。最常见的是通/止规量具，只可能有两个结果。其他计数型测量系统，例如可视标准，结果可以形成5~7个不同的分级。 前面章节所描述的分析法不能用