误差分析蒙地卡罗分析与最差状况分析.pptVIP

誤差分析、蒙地卡羅分析與最差狀況分析 誤差分析、蒙地卡羅分析與最差狀況分析 以統計方法及改變電路上某些參數如:零件值,環境參數來分系電路效益或誤差,藉以評估電路的效益. 誤差分析 蒙地卡羅分析 最差狀況分析 蒙地卡羅分析 圖11.1.1是8-3節電晶體共射極放大電路，在這種固定偏壓中，電晶體的IB值與β值會很明顯地影響偏壓點{ICQ，VCEQ}，及放大率等。現在就讓我們使用蒙地卡羅分析來分析這個CE放大電路。 1. 將圖11.1.1繪製好。 編輯零件屬性與模組 2. 點取RB電阻進入編輯零件屬性，後選擇New，接著取新屬性名稱為DEV，然後給DEV誤差百分比10%。 ? DEV主要是針對一般離散元件設定誤差之物件屬性用。 ? LOT則主要是針對IC元件設定整批誤差之物件屬性用。 3. 點選Q1電晶體後到Edit | PSpice model編輯電晶體的模組，並在BF項的後面插入 DEV = 50%，藉以表示Q1的BF可能有50% 的誤差。如圖11.1.2所示。 編輯零件模組 .model Q2N2222 NPN(Is=14.34f Xti=3 Eg=1.11 Vaf=74.03 Bf=255.9 DEV=50% Ne=1.307 + Ise=14.34f Ikf=.2847 Xtb=1.5 Br=6.092 Nc=2 Isc=0 Ikr=0 Rc=1 + Cjc=7.306p Mjc=.3416 Vjc=.75 Fc=.5 Cje=22.01p Mje=.377 Vje=.75 + Tr=46.91n Tf=411.1p Itf=.6 Vtf=1.7 Xtf=3 Rb=10) * National pid=19 case=TO18 * 88-09-07 bam creation 4. 建立Simulation profile Analysis type： Time domain選擇時域方式分析。 Options加選Monte Carlo。 Monte Carlo中選擇輸出變數Output variables：V(Vo) Monte Carlo options設定中之 Number of runs：表示設定執行模擬次數。上限為400次。 Use distribution分布方式可選擇平均分布(Uniform distribution)、高斯分布(Gauss distribution)或使用者自訂(User Defined distribution 選distributions……選擇鍵即可進入)。 Random number seed：亂數產生起始種子。預定值為17533。如圖11.1.3所示。 Save data from：設定模擬結果需要模擬多少次的資料。 None：顯示無誤差之結果。 All：全部顯示。 First：只要前面n次。 Every：每n次顯示一次。 Runs：顯示指定的執行次別的資料。 執行模擬 View| Output file ** circuit file for profile： monte_carlo **** INITIAL TRANSIENT SOLUTION TEMPERATURE = 27.000 DEG C MONTE CARLO NOMINAL ****************************************************************************** NODE VOLTAGE NODE VOLTAGE NODE VOLTAGE NODE VOLTAGE ( B) .6371 ( C) 5.4397 ( VI) 0.0000 ( VO) 0.0000 ( VCC) 9.0000 (N00130) 0.0000 VOLTAGE SOURCE CURRENTS NAME CURRENT V_Vcc -7.625E-04 V_Vs 0.000E+00 TOTAL POWER DISSIPATION 6.86E-03 WATTS View| Output file ** circuit file for profile： monte_carlo **** INITIAL TRANSIENT SOLUTION TEMPERATURE = 27.000 DEG C