离散信号空间上的最小能量框架在升余弦脉冲信号上的去噪算法De.PDF

第 33 卷第 3 期 通 信 学 报 Vol.33 No. 3 2012 年 3 月 Journa l on Communications March 2012 离散信号空间上的最小能量框架在升余弦 脉冲信号上的去噪算法 1,2 1,2 1,2 谢映海 ，杨维 ，樊婷婷 (1.北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京 100044 ；2.东南大学 移动通信国家重点实验室，江苏 南京 2 10096) 摘 要：利用离散信号空间上的最小能量（小 波）框架对升余弦脉冲信号展开去噪算法的研究。对于所给的 2 组 不同最小能量框架，升余弦脉冲信号和加性高斯白噪声的抽样离散信号在这 2 组框架的各个子数列下的分解系数 将出现明显不同的统计特征。据此给出了 2 个具体的阈值去噪算法，两者都充分利用了最小能量框架在信号去噪 应用上的优点，在保持发送原始信号成分的同时去除了部分噪声成分，获得了较好的处理效果。仿真结果表明， 当调制方式为BPSK 且升余弦脉冲信号受加性高斯白噪声影响时，如果利用 2 个算法对接收波形进行去噪预处理， 则接收信号的信噪比大幅度提升，在误码率上可以分别获得 3.1dB 和 2.7dB 左右的性能增益。 关键词：离散信号空间；最小能量（小波）框架；升余弦脉冲信号；阈值去噪算法 中图分类号：TN911.72 文献标识码：A 文章编号：1000-436X(2012)03-0044-08 De-noising algorithms for the raised cosine pulse signal using the minimum-energy frame in the discrete signal space XIE Ying-hai1,2, YANG Wei1,2, FAN Ting-ting1,2 (1. State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safet , Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; 2. National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing 210096, China) Abstract: The de-noising algorithms were proposed for the raised cosine pulse signal using minimum-energy (wavelet) frame in the discrete signal space. For the given two minimum-energy frames, the decomposition coefficients of sampled sequence appeared significant statistical characteristics difference between the raised cosine pulse signal and additive