基于需求侧管理的电动汽车有序充放电策略-电工技术学报.PDF

20 14 年 8 月 电 工 技 术 学 报 Vol.29 No. 8 第29 卷第 8 期 TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Aug . 2014 基于需求侧管理的电动汽车 有序充放电策略 1 2 1 1 孙近文 万云飞 郑培文 林湘宁 （1. 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室 武汉 430074 2. 国网浙江省电力公司舟山供电公司 舟山 316021 ） 摘要 针对电动汽车有序充放电策略的研究，本文通过采用蒙特卡洛随机抽样建立了反映家 用车辆用户行为的统计学结果，得到充电规律与充电功率需求期望，在此基础上，建立峰谷分时 充放电电价策略的数学模型，分别研究了自然充电与有序充放电策略下规模化电动汽车充放电行 为对电网负荷变化规律的影响，并采用遗传算法对分时时段的制定方案进行寻优求解，通过需求 侧管理的方法对电动汽车进行有效引导，达到了电动汽车充放电行为有序优化控制的目的。 关键词：有序充放电 需求侧管理 分时电价 蒙特卡洛模拟 遗传算法 峰谷差 中图分类号：TM71 Coordinated Charging and Discharging Strategy for Electric Vehicles Based on Demand Side Management Sun Jinwen 1 Wan Yunfei2 Zheng Peiwen1 Lin Xiangning 1 （1. State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 China 2. State Grid Electric Power Company of Zhoushan Zhoushan 316021 China ） Abstract In this study, Monte Carlo random sampling statistics reflecting the family vehicles is established by using results of user behavior, charging regularity and charging power demand expectations. On this basis, the peak-valley gap charging model of electricity price strategies is established to respectively study the natural and coordinated strategy with a large -scale electric vehicle charging penetration. The genetic algorithm is adopted to solve this optimization model of time -span based scheme. By means of the strategy of demand side management for effective guidance, peak-valley gap of the load curve is reduced due