基于多尺度的人体ECG信号质量指数谱分析-物理学报.PDF

第 卷 第 期 年 月 物 理 学 报 7’ $$) ， ， ， 6. 07’ 4. 0 P+/EO $$) （ ） #$$$9%$R$$)R7’ $ R #7#89$) 3*S3 TIUQV*3 QV4V*3 !$$) *O;, 0 TOKJ 0 Q.E 0 基于多尺度的人体!# 信号质量指数谱分析! ! 杨小冬 宁新宝 何爱军 都思丹 （南京大学电子科学与工程系，生物医学电子工程研究所，南京 #$$% ） （ 年 月 日收到； 年 月 日收到修改稿） $$’ ( $ $$’ ’ ) 提出一种多重分形质量指数谱曲率和面积的概念， 集的验证结果证明该两个参数在探测混沌时间序列 *+,-./ 复杂性方面是完全有效的 引入多尺度的分析方法，详细研究了不同采样频率和数据点下健康人、心肌缺血患者和 0 心梗患者心电图（ ）信号的质量指数谱，并与其他非线性参数进行了比较，期望从不同个体间的这种差异，获得 1*2 区分健康人及有疾病人的非线性特征值 分类指标和单因素方差分析（ ）检验结果表明，该方法达到了最好 0 34563 的综合区分效果0 这一结论在早期诊断和临床应用方面具有一定的价值0 关键词： ，多尺度，多重分形，质量指数谱 1*2 ： ， ， $% $78’ $777 )’’$ 同于以上方法，本文详细研究了多重分形质量指数 谱 （），提出了分别代表该谱曲线曲率和面积的新 #F 引 言 ! ! 参数 （）和,# （），并将其应用在对人体心电信号 ! ! ! ! 大量证据表明，由复杂自调节系统产生的生理 复杂性的分析上 实验结果表明，这两个参数的值越 0 信号具有分形结构，显示非线性动力学系统理论可 大，代表信号的非线性复杂程度越高 我们选取不同 0 以帮助理解心脏的机能 传统的非线性动力学参数， 0 的生成元测度，用分形理论模型*+,-./ 集证实了这 如关联维、李雅普诺夫指数和近似熵等已成功地应 一结