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使用Python构建服务化基础设施
使⽤ Python 构建服务化基础设施 张华翼 ⾖瓣 • 背景 • 服务化的问题 • 如何定位性能问题 • 如何优化性能 • 总结 2 ⼀体化架构 Memcache Mobile Web Movie Rating Review Ticket MySQL • 性能⽆损耗 • 依赖混乱 • ⽆法独⽴上线 • 局部错误导致全站不可⽤ • ⽆法独⽴伸缩 3 服务化架构 Memcache Mobile Web Movie Service • 性能有损耗 Rating Service Followship Service MySQL • 独⽴部署 • 独⽴伸缩 Review Service • 升级发布⽅便 MySQL • 客户端依赖轻 • 错误隔离 Ticket Service • 跨语⾔ 4 服务特点 • 分布式 • ⽆状态 • ⻓连接 5 ⽹站变慢了怎么办？ • ⼀体化架构 ⼀次请求在⼀个进程内完成 ⼯具：cProfile, pstats, gprof2dot, pyflame • 服务化架构 分布式系统难以追踪，调⽤链复杂 如何定位性能问题？ 6 Shuai • 分布式请求追踪系统 • Google Dapper, Twitter Zipkin • 采集调⽤信息，0.1%采样率 • 可视化统计分析性能瓶颈 7 Span 每个请求对应⼀个Trace 每个服务调⽤对应⼀个 Span 将 timestamp, ip, pid 等信息编码为 int 作为SpanId 8 Trace 通过 TraceId, ParentId 将 Span 串起来得到完整的树状调⽤链 9 TraceId, ParentId 信息如何传递 • Thrift: zipkin, finagle, upgrade protocol • PIDL: plugin • HTTP: headers • 基础服务（MySQL, Memcache, Redi
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