如何提高调查问卷的可信度.pptxVIP

如何提高调查问卷的可信度;效度？;调查问卷的效度、信度; 一、 Questionnaire Validity 二、 Example of Validity 三、 Questionnaire Reliability 四、 Example of Reliability 五、 The correlation between Reliability and Validity;Preparative Knowledge; 误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差，样本统计量与总体参数之差。 没有一项研究推论能够达到百分之百的真实。 No study is free of errors, the inferences are never perfectly valid. 误差公理：实验结果都会有误差，误差自始至终存在于一切科学实验的过程之中。 ; ; 随机测量误差（random measurement error） ：没有固定的倾向，可使多次观测结果有大有小。 抽样误差（sample error） ：由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。 ; 是由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离总体， bias）产生的错误结果，可校正和消除。 ; 问卷测验中测量误差通常来源于两个方面： 一是产生于问卷测验过程中的误差，称为测量误差（measurement Error），也称为随机误差（random error）； 二是由问卷的结构质量造成的误差，称为系统误差（system Error）。 measurement Error reliability system Error validity ;一、调查问卷的效度;The question of validity is how far can we be sure that a measure really does reflect the concept to which it is supposed to be referring. ;; 效度是问卷调查研究中最重要的特征，问卷调查的目的就是要获得高效度的测量与结论，效度越高表示该问卷测验的结果所能代表要测验的行为的真实度越高，越能够达到问卷测验目的，该问卷才正确而有效。 问卷的准确性或称为有效性是用问卷的效度加以刻划的，它反映了对问卷的系统误差的控制程度。 ; 效度是指问卷测验的准确性，即测验能够反映所要测量特性的程度. 其包括两个方面的含义：一是问卷测验的目的；二是问卷对测量目标的测量精确度和真实性。效度是一个具有相对性、连续性、间接性的概念。; 在测量理论中，效度被定义为在一系列测量中，与测量目的有关的真变异数 ( 即有效变异 ) 与总变异数之比：; 确定一个问卷效度的方法，通常是以答卷者的问卷得分和另一个效度标准求相关，以其相关系数的大小来表示效度。如果相关系数高，则该问卷的效度就高。 一般常用的效度指标有内容效度、结构效度。; 内容效度是指问卷内容的贴切性（relevance）和代表性（representativeness）,即问卷内容能否反应所要测量的特质，能否达到测验目的，较好地代表所欲测量的内容和引起预期反应的程度。内容效度常以题目分布的合理性来判断，属于命题的逻辑分析，所以，内容效度也称为“逻辑效度” (logical validity)、“内在效度（intrinsic Validity）”、“循环效度（circular validity）”。; 内容效度的评价主要通过经验判断进行，通常考虑3方面的问题： 其一是项目所测量的是否真属于应测量的领域； 其二是测验所包含的项目是否覆盖了应测领域的各个方面； 其三是测验题目的构成比例是否恰当。 ; 常用的内容效度的评价方法有两种： 一是专家法，即请有关专家对问卷题目与原来的内容范围是否符合进行分析,作出判断，看问卷题目是否较好地代表了原来的内容。 二是统计分析法，即从同一内容总体中抽取两套问卷，分别对同一组答卷者进行测验, 两种问卷的相关系数就可用来估计问卷的内容效度。 计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性情况，分析是否需要被剔除（敏感性分析）。 ; 结构效度又称构想效度，是指问卷对某一理论概念或特质测量的程度，即某问卷测验的实际得分能解释某一特质的程度。如果我们根据理论的假设结构，通过问卷测验得到答卷者实