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Nebula, let the Data visible. 星云，让数据可见 maintain@ 022 星云大数据 天津泰凡科技有限公司 Tech-Fantasy Co.Ltd. 中国天津市西青区宾水西道399号天软大楼B座509室 天津经济技术开发区第二大街泰达MSD G座11层1104 产品介绍 NebulaData由泰凡科技开发和管理，是一个集高维可视化、数据分析与挖掘、大数据智能BI的数据应用平台。 用户可利用NebulaData实现多角度和多维度的数据展现、分析、挖掘、预测和管理。 泰凡科技为不同规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，通过让每一位用户使用Nebula- Data，轻松发掘大数据深入的价值，从而创造前所未有的进步。为您带来“高效、便捷、零门槛”的体验。 数据展示 PC端 移动端 数据大屏 数据分析与可视化 数据准备 数据分析 可视化应用 数据模型映射、数据筛选 数据统计、数据挖掘 可视化映射、自研发图标框架 数据源 1 文件类型 普通型关系数据库 大数据 IMPALA File MySQL ORACLE SQL Server DB2 Hive HBASE 图1. 平台架构图 数据准备: 数据模型映射：维护技术元数据到业务元数据的映射关系，便于分析。 数据筛选：提供图形化界面让用户筛选所需要分析的数据字段。 数据分析： 数据统计：基于Impala、Hive、Pig可简化数据统计的过程，并保证数据查询过程的高交互性。 数据挖掘：1.基于Spark Mlib可提供数据挖掘相关的算法，包括聚类、分类、回归、协同过滤、降维、频繁集挖掘。 2.基于SparkR支持大规模的数据集的类似查询、过滤以及聚合操作。 可视化应用： 可视化映射：将数据的数值、空间坐标等映射为可视化视觉通道的不同元素如标记、位置、形状、大小和颜色等。 自研发图标框架：基于D3.js的自研发框架，可以支持市面上所有的图表类型。 产品优势 NebulaData通过分析数据应用平台在实际使用过程中的问题，针对可拓展性、学习成本以及服务保障这三方面 做出了对应的优化。 其他平台 NebulaData 迭代周期长 迭代周期短 可拓展性 平台新需求响应慢， 可根据新需求快速响应及迭代 导致其他供应商的技 术人员加班开发。 学习成本高 学习成本低 学习成本 商业用户需要两周甚