基于运动分割的视频去模糊-计算机辅助设计与图形学学报.pdfVIP

第27 卷 第 11 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 27 No.11 2015 年 11 月 Journal of Computer-Aided Design Computer Graphics Nov. 2015 基于运动分割的视频去模糊 1) 1,2) 3) 1) 谯从彬 , 盛 斌 , 吴 雯 , 马利庄 1) (上海交通大学计算机科学与工程系 上海 200240) 2) ( 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190) 3) (澳门大学科技学院电脑与资讯科学系 澳门) (qiaocongbin@163.com) 摘 要: 针对目前视频去模糊方法难以处理大幅度相对运动模糊, 并且很难得到在时间和空间都保持一致性的去模 糊结果的问题, 提出基于运动分割的视频去模糊方法. 基于视频序列清晰程度不同的前提下, 用视频中的清晰块恢 复模糊帧. 根据模糊帧与其相邻的清晰帧的光流信息, 将2 帧之间存在的相对运动分割为独立的处理对象; 不同运动 对象分别估计模糊函数, 并利用该模糊函数将清晰帧模糊处理; 对模糊帧中的每一块区域, 在被模糊处理后的帧中 查找最相似的区域, 利用对应清晰区域替换模糊区域; 不同区域之间采用纹理融合, 重建出清晰帧, 实现对视频中 大幅度相对运动去模糊. 该方法基于并行思想设计和实现, 利用 GPU 并行能力完成加速. 实验结果证明, 采用该方 法不仅速度快, 而且有效地解决了视频中大幅度相对运动模糊, 并可以保持运动对象纹理结构的完整性. 关键词：视频去模糊; 光流; 运动分割; 区域匹配 中图法分类号：TP391 Video Deblurring by Segmentation from Motion Qiao Congbin1), Sheng Bin1,2), Wu Wen3), and Ma Lizhuang1) 1) (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240) 2) (State Key Laboratory of Computer Science, Institution of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190) 3) (Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macao) Abstract: It is difficult to carry out large related motion blurs and keep both spatial and temporal coherent in deblurring results using existing video deblurring methods. In this paper, we propose a segmentation-based video deblurring method to deal with such large related motion blurs. Since the sharpness is varying on vid- eo frames, blurry frames can be restored by sharp patches. Our method firstly divides a blurring frame