基于人工鱼群优化支持向量机水文预报系统模型.pdfVIP

第27卷第8期 计算机应用研究 V01．27No．8 Researchof 2010年8月 Application Computers Aug．2010 基于人工鱼群优化支持向量机 水文预报系统模型牢 张亚平，鲁县华，晋美 (天津大学计算机科学与技术学院，天津300072) 摘要：在深入分析比较各种水文预报方法的基础上，利用人工鱼群算法对支持向量机训练算法进行了改进， 提出了基于人工鱼群优化的支持向量机算法。实验结果表明，基于人工鱼群优化的训练算法的训练速度优于标 准的支持向量机的训练速度，能够为水文预报提供更快捷的技术支持。 关键词：人工鱼群；优化；支持向量机；水文；预报 中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1001—3695(2010)08—2902-04 doi：10．3969／j．issn．1001-3695．2010．08．024 modelbasedonAFSVM forecastingsystem Hydrological ZHANG Mei Ya-ping，LUXian—hua，JIN (SchoolofComputerScience＆Technology，TianjinUniversity，Tia蟛n300072，China) theartificialfish·swalxn to vectormachine in— Abstract：This algorithmimprovesupport trainingalgorithm，and paperadopted on fish—swarm resultsshow this troduceda vectormachine basedartificial that improvedsupport algorithm optimization．The isfastthanthe vectormachine afastertechnicalmethodfor trainingalgorithm originalsupport trainingalgorithm，andprovides hydrologicalforecasting． vector Keywords：artificial machines(SVM)；hydrology；forecast fish—swarm；optimization；support 数学表达式来描述的概念性模型，以土壤含水量储存、渗透、排 1水文预报概述 水和蒸散发的物理过程为基础进行综合模拟河川径流的流域 模型。 1．1研究背景 1．2．2人工神经网络在水文预报中的应用 水文预报就是根据已知信息对未来一定时期内的水文状