数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用-计算机应用研究.PDFVIP

1·94 · 计算机应用研究 2005 年 数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用 * 1, 2 1 1 王曙燕 , 耿国华 , 周明全 ( 1. 西北大学 计算机科学系, 陕西 西安 710069; 2. 西安邮电学院 计算机系, 陕西 西安 710061) 摘 要: 讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用 , 介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机 分析的方法, 实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例。 关键词: 数据仓库; 数据挖掘 ; 联机分析处理 ; 决策树 中图法分类号: TP182 文献标识码 : A 文章编号 : 1001- 3695( 2005) 09- 0194- 02 Research and Application of Data Warehouse and Data Mining 1 , 2 1 1 WANG Shu-yan , GENG Guo-hua , ZHOU Ming-quan ( 1. Dept. of Computer, Northwest University, Xi ’an Shanxi 710069, China; 2. Dept. of Computer, Xi’an Institute of Posts Telecommuni- cations, Xi’an Shanxi 710061, China) Abstract: This paper discussed the method of building data warehouse and the knowledge of data mining. Introduced the method of using analysis manager to build data warehouse and analyzing the data in data warehouse with OLAP. Realized an example of classifier based on decision tree algorithm to customers’credit standing. Key words: Data Warehouse; Data Mining; OLAP; Decision Tree 数据仓库技术是近年来出现的、发展迅速的一种技术, 它 大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念, 只有 通过把企业大量的历史数据整理集中到一个中央仓库中, 将数 把信息及时交给需要这些信息的使用者, 供他们作出改善其业 据加以分析并呈现给用户来支持管理者的决策。数据仓库是 务经营的决策, 信息才能发挥作用, 信息才有意义。而把信息 一个整合式的、面向主题的、历史性的以及只读性的数据集合, 加以整理、归纳和重组, 并及时提供给相应的管理决策人员是 其主要目的是提供给企业管理者作为管理决策的参考依据。 数据仓库的根本任务。 数据挖掘技术作为基于机器学习、模式识别、统计学等领域而 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随 发展起来的从数据中获取知识的技术也越来越得到人们的青 机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在 睐。数据仓库使得人们只花很短的时间就能够从大量的历史 有用的信息和知识的过程[ 3] 。原始数据可以是结构化的, 如