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六西格玛培训-01

* 测量M - Measure 定义D - Define 确定测量对象(y),验证测量系统。 量化目前性能,估计改进目标。 确定什么对客户最重要。 定义项目范围。 1 2 3 流程图 检查表 帕雷托图 测量系统分析 (MSA) 过程能力分析 问题 输出 低成本质量 (COPQ) 帕雷托图 输入-过程-输出(IPO)图 产品、过程业绩矩阵图 过程流程图(高水平) 客户心声 关键因素(CT)矩阵图 频数 A B C D E 帕雷托图 Cp, Cpk 0 1.5 - 1.5 4.5 3.5 2.5 - 4.5 - 3.5 - 2.5 过程能力 进程图 检查表 工具 COPQ A B C D E 帕雷托图 指示物 更好 目标 性能衡量 实际 IPO/边界 1. 要改进的产品、过程或服务是什么? 它与JCI经营战略(如核心、战略目标)有何关联? 2. 谁是客户(内部或外部)?谁是接收、使用或依赖于产品/过程目标的主要人群? 3. 客户关心什么?对客户而言最重要的产品/过程目标的特征(影响质量、成本、交付的关键特征)是什么? 4. 应选择哪些特征进行改进? 哪些特征是客户喜欢而我们又未能提供的? 5. 低质量成本(COPQ)是什么?预计的的硬费用和软费用节省是什么?预计对业务(扩大生产能力、改进生产、减少缺陷/周期时间/浪费等)产生什么益处? 6. 项目计划是什么(SOW)?必须克服什么障碍?过程拥有者是否确定并已参加入到项目中? 7. 针对每项选择进行改进的关键特征,应具体测量什么(Y)?哪些附属的Y要测量?你将如何保证不对其它关键输出产生负面影响(如:安全,人机工程学)? 8. 我们可以在哪些过程边界内改进Y? 9. 可以获得哪些现有数据来评估目前的性能? 10. 测量系统是否适用?如果不适用,我们如何对其加以改进? 11. 每个过程步骤的“机会”和缺陷是什么? 12. 如何测量目前性能 (Cpk、PPM 或 DPMO、西格玛水平)? 13. 基于该分析,项目范围是否缩小到可以管理和具体关注? 14. 估计的改进目标是什么? 高优先级的项目 - 需要改进的产品/过程 项目的确定SOW - 问题描述 - 项目目标 - 范围和界限 - CTQs - 支持数据 - 小组成员 - 过程所有者 - 项目计划 - 预计收益 更新问题阐述/项目目标 - 缩小的项目范围 验证测量系统分析 过程/产品基本表现(Cpk、PPM 或 DPMO、西格玛水平) 财务在sigma TRAC里初步验证 4.六西格玛路线图(续) * 分析A - Analyze 确定偏差和缺陷的原因 (Xs)。 提供证实原因的统计证明。 致力于Y的改进目标。 4 5 因果图 因果矩阵图 故障模式和影响分析(FMEA) 多变量图 相关和回归 假设测试 试验设计(DOE)的筛选 问题 输出 经验证的偏差或缺陷原因 15. 影响所选择的要改进的输出(偏差或缺陷)的可能原因是什么? 16. 哪些原因最可能是主要原因? 可能的关键过程输入变量(Xs)是什么? 17. 哪些原因是在小组控制之中? 哪些是在项目界限之外(如供应商)? 18. 如何能对这些可能的主要原因加以验证? 应收集什么数据和进行什么统计测试? 19. 基于Xs的分析,小组可以承诺的改进目标是什么? Y N C X 原因 结果 因果矩阵图 KPOV 1 KPOV 2 KPOV 3 FMEA 人员 机器 结果 原因 方法 材料 工具 改进I - Improve 确定包括运作水平和允许误差的解决方案(抵消原因的方法)。 实施解决方案,并提供证明其发挥作用的统计证据。 6 7 实验设计(DOE) 防止误差 统计允许误差 故障模式和 影响分析 (FMEA) 假设测试 方案选择矩阵 Y N C X DOE (optimize) 决策标准 (1) (2) (3) (4) (5) A 备选 解决方案 B C D 决策矩阵图 L / S L / S 正确的 错误的 防止误差 误差 误差 20. 针对每个证实的原因(Xs),可能用什么方法来消除它? 21. 在众多解决方案中,哪一项是最为有效、易于实施而且成本较低呢? 22. 针对每项关键过程输入变量(Xs),最优的设置和公差是什么? 23. 在全面实施之前,如何运用数据验证每项“解决方案”? 24. 这些解决方案会使我们实现改进目标吗? 如果不会,我们遗漏了什么原因或解决方案?预计对Y会产生什么影响? 25. 预计对附属Ys会产生什么影响? 26. 我们如何全面实施所有解决方案(什么、哪里、何时、如何、何人)?过程拥有者是否参与解决方案的实施? 消除原因的解决方案 关键过程输入变量(Xs)的最优设置和公差 解决方案的小范

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