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交易和恢复技术
* 小结 如果数据库只包含成功事务提交的结果,就说数据库处于一致性状态。保证数据一致性是对数据库的最基本的要求。 事务是数据库的逻辑工作单位 DBMS保证系统中一切事务的原子性、一致性、隔离性与持续性 * 小结(续) DBMS必须对事务故障、系统故障与介质故障进行恢复 恢复中最经常使用的技术:数据库转储和登记日志文件 恢复的基本原理:利用存储在后备副本、日志文件和数据库镜像中的冗余数据来重建数据库 * 小结(续) 常用恢复技术 事务故障的恢复 UNDO 系统故障的恢复 UNDO + REDO 介质故障的恢复 重装备份并恢复到一致性状态 + REDO * 小结(续) 提高恢复效率的技术 检查点技术 可以提高系统故障的恢复效率 可以在一定程度上提高利用动态转储备份进行介质故障恢复的效率 镜像技术 镜像技术可以改善介质故障的恢复效率 * 利用动态转储副本进行恢复 Ta Tb Tf 动态转储 运行事务 故障发生点 正常运行 ─┼───────┼───────────── 登记日志文件 登记新日志文件 ─────────┼───────────── ? 转储日志文件 重装后备副本,然后利用转储的日志文件恢复 恢复到一 ━━━━━━┥ 致性状态 * 海量转储与增量转储 海量转储: 每次转储全部数据库 增量转储: 只转储上次转储后更新过的数据 海量转储与增量转储比较 从恢复角度看,使用海量转储得到的后备副本进行恢复往往更方便 但如果数据库很大,事务处理又十分频繁,则增量转储方式更实用更有效 * 转储方法小结 转储方法分类 ? 转储状态 动态转储 静态转储 转储方式 海量转储 动态海量转储 静态海量转储 增量转储 动态增量转储 静态增量转储 * 转储策略 应定期进行数据转储,制作后备副本。 但转储又是十分耗费时间与资源的,不能频繁进行。 DBA应该根据数据库使用情况确定适当的转储周期和转储方法。 例: 每天晚上进行动态增量转储 每周进行一次动态海量转储 每月进行一次静态海量转储 * 事务故障的恢复 事务故障:事务在运行至正常终止点前被中止 恢复方法 由恢复子系统应利用日志文件撤消(UNDO)此事务已对数据库进行的修改 事务故障的恢复由系统自动完成,不需要用户干预 * 事务故障的恢复步骤(1) 1. 反向扫描文件日志(即从最后向前扫描日志文件),查找该事务的更新操作。 2. 对该事务的更新操作执行逆操作。即将日志记录中“更新前的值”(BI, AI)写入数据库。 插入操作, “更新前的值”为空,则相当于做删除操作 删除操作,“更新后的值”为空,则相当于做插入操作 若是修改操作,则用BI 代替 AI(After Image) * 事务故障的恢复步骤(2) 3. 继续反向扫描日志文件,查找该事务的其他更新操作,并做同样处理。 4. 如此处理下去,直至读到此事务的开始标记,事务故障恢复就完成了。 * 关于效率的问题的讨论 内存页与高速缓存 Redo表 Undo表 * 系统故障的恢复 系统故障造成数据库不一致状态的原因 一些未完成事务对数据库的更新已写入数据库 一些已提交事务对数据库的更新还留在缓冲区没来得及写入数据库 恢复方法 1. Undo 故障发生时未完成的事务 2. Redo 已完成的事务 系统故障的恢复由系统在重新启动时自动完成,不需要用户干预 * 系统故障的恢复步骤(1) 1. 正向扫描日志文件(即从头扫描日志文件) Redo队列: 在故障发生前已经提交的事务 T1, T3, T8….. Undo队列:故障发生时尚未完成的事务 T2, T4, T5, T6, T7, T9 …... * 系统故障的恢复步骤(2) 2. 对Undo队列事务进行UNDO处理 反向扫描日志文件,对每个UNDO事务的更 新操作执行逆操作 T2, T4, T5, T6, T7, T9 …… 3. 对Redo队列事务进行REDO处理 正向扫描日志文件,对每个REDO事务重新 执行登记的操作 T1, T3, T8….. * 介质故障的恢复(1) 1. 重装数据库, 使数据库恢复到一致性状态 2. 重做已完成的事务
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