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统计分析软件基础教程2010 05描述统计分析
SAS分析的基本特点 (1) 将常用的统计方法用过程实现; (2) 一个迅速发展的系统:融入必威体育精装版的方法,不断适应用户的新需求; (3) 既可编程也可用图形界面交互地实现分析功能; (4) 将各种专门分析方法融入为用户提供的直接使用 的专用系统中--应用系统. 如何学习SAS统计分析的功能 会找: 针对问题和数据选用合适的分析工具. 统计分析的基本概念 参数是总体的特征量。 统计量是由样本观测值计算而得到的。 统计量可用于估计总体的参数。 总体的分布 (1) 用编程实现各种任务; (2) 用SAS提供的菜单系统实现各种任务: 用SAS/INSIGHT : 发命令insight 用分析员应用( ANALYST) 发命令analyst 用SAS/ASSIST等 . 完成基础统计分析的几个常用过程 FREQ: 计算变量取值的频数; MEANS: 分类计算变量的常用统计量; SUMMARY: 分类计算变量的常用统计量; UNIVARIATE: 计算单变量的统计量和分布的 拟合检验; CORR: 计算变量间的相关系数. 频率分布和常用描述统计量 进行统计分析首先应该对我们手头上的数 据特征有一个比较明确的了解,比如数据的频 率分布或者其他对数据的描述的统计量,这有 助于我们对数据的特征,可能的分布有一个比 较全面的了解,用于帮助我们决定进一步的研 究方法和方向.我们将介绍如何用编程进行描 述性数据分析. FREQ(频数)过程 FREQ(频数)过程--定义输出格式的FORMAT过程 PROC FORMAT library=DST; VALUE 格式名 范围1=格式化值1 …. 范围n=格式化值n ; RUN; 例:proc format; value agefmt low-39=YOUNG 39-50=MIDDLE 50 -high=OLD; run; Proc freq data=fitness; format age agefmt. oxygen oxyfmt.; tables group age / nocum; tables age*oxygen / nocum; tables group*age / list nocum; tables group*age /out=out outpct; run; proc print data=out; run; 离散变量取值分布的图示法(INSIGHT) 分布全面地描述了变量取值的概况 分布:变量取什麽值,各占多少比例 名义型变量:用频数表列举其取值和比例或用条形图(柱状图),马赛克图(拼花图) 连续变化数值型变量:用频数表列举其在各个范围 取值的比例,用直方图,Box图或次序统计量、经验 分布图 Histogram/Bar chart(Y)--区间型或名义型 的分布图; 描述统计量 使用各种统计量描述变量取值的不同特征: 均值、中位数--描述变量取值的中心位置; 方差、标准差、极差--描述变量取值的离 散程度; 峰度、偏度--描述变量取值分布的形状; 次序统计量、分位数--可描述变量取值的 分布. 偏度: (Skewness) SAS/INSIGHT生成描述统计量 1.启动INSIGHT; 2.打开SAS数据集(Fitness); 3.从菜单条选:分析(Analyze)=分布(Distribution)(Y) 4.在弹出的分布(Distribution)(Y)窗口中选分析变量 (如OXYGEN,选中后加亮)后按Y; 5.在分布(Y)窗口下方按输出(Output)纽; 6.在弹出的窗口中选要求输出的统计量:矩统计量( Moment)和分位数( Quantile); 7.确定(OK)=确定(OK),则显示结果. 计算描述统计量的MEANS过程 随机抽样
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